این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های مهندسی صنایع در سیستم های تولید، جلد ۴، شماره ۸، صفحات ۱۸۱-۱۹۳
عنوان فارسی ارائه یک الگوریتم ژنتیک ترکیبی جدید برای حل مدل چندهدفه مسئله مکانیابی نقاط انتقال با در نظر گرفتن مقدار تخصیص و وسایل حمل متفاوت: رویکرد مطالعه موردی
چکیده فارسی مقاله مسئله مکانیابی نقطه انتقال عموماًبه یافتن مکان بهینه نقطه انتقال بین تسهیل و مجموعه­ای از نقاط تقاضا اتلاق می­شود، به طوری ­که حداکثر فاصله (مجموع فواصل) مشتریان تا تسهیل از طریق نقطه انتقال در شرایط قطعی حداقل گردد. از این رو مقاله پیش­رو،سعی بر مدل‌سازی مسئله مذکور به صورت چند هدفه به ازای مکانیابی یک یا چند نقطه انتقال در حضور یک یا چند تسهیل، تحت شرایط قطعی در فضای شبکه دارد. اهداف مورد نظر نیز مشتمل بر کمینه‌سازی مجموع هزینه­های حمل و نقل و برپایی نقاط انتقال، کمینه سازی مجموع زمان­های جابجایی و بیشینه‌سازی مقدار پوشش می­باشند. هم­چنین بهدلیل پیچیدگی بالای محاسباتیّ‌، از یک نوع الگوریتم ژنتیک ترکیبی جدید جهت حل مدل بکار گرفته شده و به جوابنزدیکبهبهینهدرزمانمحدود بسنده شدهاست.در انتها، اعتبار و کاربرد مدل‌سازی پیشنهادی تحت شرایط قطعی، از طریق ارائه یک مطالعه موردی در مورد سیستم توزیع گندم اسیاب شده درشهرستان اندیمشک استان خوزستان نشان داده شده است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A novel hybrid Genetic Algorithm for solving multi objective model of transfer point location problem considering allocation and different transportation vehicles: a case study approach
چکیده انگلیسی مقاله The Transfer Point Location Problem is about locating optimum transfer point between the facility and a set of demand points, such that the maximum distance or the sum of the distances between the customers and the facility through the transfer point is minimized in certain environment. Thus, in this thesis the goal is to construct the modeling of the aforesaid problem, in case of multi objectives with respect to locating the single or multiple transfer point(s), in the certain environment and network topology when one or more facility exist. The objectives are about minimizing total cost of transfer points set up and transportation, minimizing total time of transfer and maximizing demand covering. In addition, due to high computational complexity of problem for acquiring a solution near to optimum in limited time, one type of proposed hybrid genetic algorithm is used. At last, the validation and the application of the developed model in certain environment are shown by a case study of ground wheat distribution system in Andimeshk of Khozestan.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله اقدس بدیعی |
دانشجوی دکتری، دانشکده صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علم و صنعت ایران (Iran university of science and technology)

کامران شهانقی |
استادیار، دانشکده صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علم و صنعت ایران (Iran university of science and technology)

حامد کلانتری |
دانشجوی دکتری، دانشکده صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علم و صنعت ایران (Iran university of science and technology)

نشانی اینترنتی http://ier.basu.ac.ir/article_1723_84d6a76f324bf88e01ae8cbf7a793845.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1430/article-1430-345890.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات