این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های محیط زیست، جلد ۱۵، شماره ۲۹، صفحات ۱۱۵-۱۳۴
عنوان فارسی پایش دینامیک مکانی- زمانی آلودگی هوا در شهر تبریز با استفاده از سنجش‌ازدور و GIS
چکیده فارسی مقاله این مطالعه با هدف توزیع مکانی و زمانی آلاینده‌های هوا و تعیین عوامل موثر در غلظت عناصر ذرات معلق، دی‌اکسید گوگرد، دی‌اکسید نیتروژن و ازن، در شهر تبریز در بازه زمانی میانگین بلندمدت (4 سال) برای تغییرات غلظت و از میانگین دو دوره خشک و مرطوب در سال 2022 برای مدل‌سازی مکانی رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی و خوشه‌بندی منطقه مطالعاتی استفاده شد. در این مطالعه از 8 متغیر (پوشش گیاهی نرمال شده، تراکم چگالی جمعیت، تراکم ساخت، تراکم چگالی اندازه مناطق صنعتی، نورشبانه (NTL) و دمای سطح، میانگین سرعت غالب باد، مدل رقومی ارتفاع (انتخاب ‌شده متغیر مدل رقومی ارتفاع و میانگین سرعت غالب باد به علت چندخطی بوده یا (VIF) در بررسی‌های همبستگی از مدل حذف شدند و عوامل موثر در عناصر آلودگی پردازش و استانداردسازی شدند. نتایج این مطالعه نشان داد که دقت مدل GWR در مقایسه با OLS بهتر عمل می‌کند. مدل GWR با تولید ضریب برای هر یک از عوامل انتخاب ‌شده در مدل، به تعیین مکانی عناصر آلاینده و تاثیرگذارترین عامل می‌پردازد. با توجه به نتایج تراکم اندازه صنعتی در بین پارامترها مدل شده بالاترین ضریب را در مدل مکانی غلظت عناصر آلودگی دارا بود. از روش خوشه‌بندی K-means با استفاده نقشه ضرایب به‌دست ‌آمده با GWR برای زون‌بندی شهر تبریز با توجه به رابطه مکانی زمانی عناصر آلاینده با عوامل به 6 زون خوشه‌بندی که زون 1-3 دارای بیشترین مساحت و هم دارای ضرایب تاثیرگذاری بالا در هر چهار آلاینده مورد مطالعه بود. در واقع پهنه‌های 1- 3 می‌تواند در مدیریت سیاست‌های شهری در کنترل آلودگی مورد توجه قرار گیرد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله آلاینده هوا،GWR،تغییرات زمانی- مکانی،خوشه‌بندی K-Means،شهر تبریز،
عنوان انگلیسی Monitoring the Spatio-Temporal Dynamics of Air Pollution in Tabriz by Using of Remote Sensing and GIS
چکیده انگلیسی مقاله pollutants and determining the effective factors in the concentration of elements of suspended particles, sulfur dioxide, nitrogen dioxide and ozone, in the city of Tabriz in the long-term average time period (4 years) for changes in concentration and from the average of two dry and wet periods. In 2022, geographic weighted regression and clustering of the study area were used for spatial modeling. In this study, out of 8 variables (normalized vegetation cover, population density, construction density, density density, size of industrial areas, NTL (night light) and surface temperature, average prevailing wind speed, digital model of height) the digital model variable of height and average speed were selected Wind was dominant due to multicollinearity or (VIF) were removed from the model in correlation studies, and the effective factors in pollution elements were processed and standardized. The results of this study showed that the accuracy of the GWR model is better compared to the OLS model. By generating coefficients for each of the selected factors in the model, GWR determines the location of polluting elements and the most influential factor. According to the results of industrial size density, among the modeled parameters, it had the highest coefficient in the spatial model of the concentration of pollution elements. K-means clustering method using the map of coefficients obtained with GWR for zoning the city of Tabriz according to the spatial-temporal relationship of polluting elements with factors into 6 clustering zones, where zone 1-3 has the largest area and has high influence coefficients in all four pollutants. In fact, zones 1-3 can be considered in the management of urban policies in pollution control.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله آلاینده هوا,GWR,تغییرات زمانی- مکانی,خوشه‌بندی K-Means,شهر تبریز
نویسندگان مقاله ابوالفضل قنبری |
استاد تمام گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده برنامه‌ریزی و علوم‌محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران .

مریم صادقی |
دانشجوی دکتری، گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده برنامه‌ریزی و علوم‌محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران.

وحید کاکاپور |
دانشجوی دکتری، گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده برنامه‌ریزی و علوم‌محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران.

حسین فکرت |
دانشجوی دکتری، گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده برنامه‌ریزی و علوم‌محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران.

نشانی اینترنتی https://www.iraneiap.ir/article_206241_0f040e2fe5da58ed24d7140a1cb90038.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات