این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های مهندسی صنایع در سیستم های تولید، جلد ۴، شماره ۸، صفحات ۱۴۷-۱۶۳
عنوان فارسی ارائه الگوریتم ژنتیک با مرتب‌سازی نامغلوب جهت حل مدل دو هدفه مسأله‌ی حمل‌و‌نقل- مکان‌یابی- مسیریابی با در نظر گرفتن تقاضای غیر قطعی
چکیده فارسی مقاله مدیریت موثر عملیات توزیع و پخش کالاهای تولیدی نقش بسیار مهمی را در موفقیت و افزایش سطح رقابت یک سازمان تولیدی ایفا می‌کند. مسأله‌ی مکان‌یابی- مسیریابی، مسأله‌ای است که در آن دو موضوع تعیین مراکز توزیع محصول و تشکیل مسیرهای وسایل نقلیه به صورت همزمان در نظر گرفته شده است. در این مقاله یک مدل برنامه‌ریزی احتمالی دومرحله‌ای و یک روش حل فرا ابتکاری برای مسأله‌ی حمل‌و‌نقل– مکان‌یابی– مسیریابی ارائه شده است. مشتری‌ها امکان سفارش محصولات متفاوت را دارند. محصولات مختلف می‌بایست از مراکز توزیع اصلی با ظرفیت محدود به مراکز توزیع فرعی باز شده منتقل شوند و از آنجا بین مشتری‌ها توزیع شوند. مسأله-ی مذکور با دو هدف کمینه‌سازی هزینه‌های سیستم و بیشینه‌سازی تقاضای برآورده‌شده‌ی مشتری‌ها یا به عبارت دیگر ماکزیمم نمودن میزان کل تقاضای ارسالی به مشتریان توسعه داده شده است. به دلیل پیچیدگی بالای این مسأله از نسخه‌ی دوم الگوریتم ژنتیک با مرتب‌سازی نامغلوب برای حل آن استفاده می‌شود. پارامترهای اولیه این الگوریتم با روش تاگوچی تنظیم می‌شوند. نتایج محاسباتی نشان‌دهنده‌ی کارایی روش حل پیشنهادی برای حل مسائل در ابعاد مختلف است
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm for Bi-Objective Transportation Location Routing Problem under Demand Uncertainty
چکیده انگلیسی مقاله Effective management of distribution of manufactured goods plays an important role in the success and increasing of competition' levels in manufacturing organization. Location routing problem is a problem in which location of distribution center and vehicle routing are considered simultaneously. In this paper, a two-stage stochastic programming model and a meta-heuristic approach are presented for the Transportation Location Routing Problem. Customers can order different products. Capacitated central centers transport different products to open intermediary Distribution Centers (IDCs) and then these products are distributed from IDCs between the customers. A bi-objective optimization model is developed. Two objectives, minimization of the overall costs and maximization of the total served demand, are addressed. Due to the high complexity of the problem, we use the Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm to solve the problem. The initial parameters of this algorithm is set with Taguchi method. Computational results show the effectiveness of the proposed solution method to solve problems in different dimensions.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محبوبه هنرور |
استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه یزد، یزد.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه یزد (Yazd university)

مهدی خلیلی |
کارشناس ارشد، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه یزد، یزد.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه یزد (Yazd university)

نشانی اینترنتی http://ier.basu.ac.ir/article_1700_cbc522731c1f9773e32a4e0002c767bb.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1430/article-1430-324688.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات