این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مجله علوم پزشکی رازی، جلد ۲۳، شماره ۱۵۲، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی تحلیل تصاویر ریزآرایه به منظور تشخیص نوع سرطان سینه
چکیده فارسی مقاله زمینه و هدف: فناوری ریزآرایه به عنوان ابزاری بسیار قدرتمند جهت مطالعه و تحلیل رفتار هزاران ژن به طور همزمان می‌باشد. تصاویر حاصل از فناوری ریزآرایه نقش مهمی در کشف و درمان بیماری‌ها دارند. هدف از این پژوهش، ارائه یک روش خودکار جهت استخراج و تحلیل داده‌ها از تصاویر ریزآرایه به منظور تشخیص بیماری‌های سرطانی می‌باشد. روش کار: سیستم پیشنهادی شامل سه فاز اصلی پردازش تصویر، داده­کاوی، و شناسایی بیماری می­باشد. در فاز پردازش تصویر عملیاتی مانند شناسایی مکان ژن‌­ها، حذف پس‌زمینه و استخراج داده‌های خام از تصویر انجام می‌گیرد. فاز دوم شامل نرمال‌سازی داده‌های استخراج شده و انتخاب ژن‌های مؤثرتر می‌باشد. در فاز سوم، با توجه به داده­های استخراج شده عمل شناسایی و تشخیص بیماری انجام می­گیرد. یافته‌ها: در این پژوهش مجموعه تصاویر ریزآرایه سرطان سینه از پایگاه داده دانشگاه استنفورد مورد استفاده قرارگرفته است. دقت روش پیشنهادی جهت تعیین مکان ژن­ها و تشخیص نوع سرطان سینه به ترتیب بالغ بر 98% و 45/95% می­باشد. نتیجه‌گیری: نتایج بدست آمده از این روش نسبت به دیگر روش­های موجود در زمینه تحلیل تصاویر و داده­های ریزآرایه از دقت بالاتری برخوردار است؛ همچنین نسبت به آزمایش­های بیولوژی از دسترسی آسان­تر و هزینه کمتری برخوردار است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله ریزآرایه، پردازش تصویر، داده­کاوی، سرطان سینه
عنوان انگلیسی Microarray Images Analysis to Detect Breast Cancer
چکیده انگلیسی مقاله Background: Microarray technology is a powerful tool to study and analyze the behavior of thousands of genes simultaneously. Images of microarray have an important role in the detection and treatment of diseases. The aim of this study is to provide an automatic method for the extraction and analysis of microarray images to detect cancerous diseases. Methods: The proposed system consists of three main phases of image processing, data mining, and detection of disease. The image processing phase is accompanied with some operations such as identifying the location of genes, deleting the background, and extracting the raw data from the images. The second phase includes data normalization and selection of more effective genes. The disease is identified and recognized in the third phase using the extracted data. Results: In this study it has been used from breast cancer microarray images from Stanford University database. The accuracy of the proposed method to locate genes and diagnosis of breast cancer is up to 98% and 95/45% respectively. Conclusion: The obtained results indicate that the proposed method is more accurate than other existing methods in microarray analysis. In addition, the proposed method is easily implemented and less costly compared to the clinical tests.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله microarray, image processing, data mining, breast cancer
نویسندگان مقاله نسترن دهقان | nastran dehghan


حمید حسن پور | hamid hassanpour
دانشگاه صنعتی شاهرود، دانشکده کامپیوتر
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی شاهرود (Shahrood university of technology)

محمد رضا عباس زادگان | m r abbaszadegan


نشانی اینترنتی http://rjms.iums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2814-1&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله دریافت فایل مقاله
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده آزمون تصویری
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات