این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مجله علمی دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان، جلد ۲۳، شماره ۲، صفحات ۹۰-۱۰۳
عنوان فارسی نقش نگرش‌های ناکارآمد و بدتنظیمی هیجان در پیش‌بینی استفاده اعتیادی از اینترنت در نوجوانان با تأکید بر ارائه یک رویکرد مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی: یک مطالعه توصیفی
چکیده فارسی مقاله زمینه و هدف: اعتیاد به اینترنت در بین نوجوانان شایع است و با پیامدهای منفی مختلفی همراه است. مطالعه حاضر با هدف تعیین نقش نگرش‌های ناکارآمد و بدتنظیمی هیجان در پیش‌بینی استفاده اعتیادی از اینترنت در نوجوانان با ارائه یک رویکرد مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی انجام گرفت.
مواد و روش‌ها: در این مطالعه توصیفی، جامعه آماری شامل کلیه دانش‌آموزان پسر دوره دوم متوسطه مشغول به تحصیل در مدارس دولتی شهر اردبیل در سال تحصیلی 1401 بود. از این جامعه نمونه‌ای به حجم 264 نفر به روش نمونه­گیری تصادفی خوشه‌ای چندمرحله‌ای انتخاب و به پرسش‌نامه‌‌های ­اعتیاد به اینترنت، بدتنظیمی هیجان و نگرش‌های ناکارآمد پاسخ دادند. داده‌ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با روش پرسپترون چندلایه (Multilayer perceptron method; MPL) تجزیه و تحلیل شد.
یافته­ها: نتایج تحلیل نشان داد که نگرش‌های ناکارآمد و بدتنظیمی هیجان در پیش­بینی استفاده اعتیادی از اینترنت در نوجوانان نقش دارد و مدل شبکه عصبی مصنوعی قادر است به خوبی پرش‌ها و روند اعتیاد به اینترنت را از روی متغیرهای نگرش‌های ناکارآمد و بدتنظیمی هیجان پیش­بینی نماید.
نتیجه‌گیری: به طور کلی نتایج تحقیق حاضر نشان داد که نگرش‌های ناکارآمد و بدتنظیمی هیجان با اعتیاد به اینترنت ارتباط معناداری دارند. از لحاظ کاربردی آموزش و مداخلات روان‌شناختی حرفه‌ای با محتوای اصلاح نگرش‌های ناکارآمد، شناخت غیرمنطقی خود و دیگران و بدتنظیمی هیجان جهت کاهش اعتیاد به اینترنت پیشنهاد می­شود.
واژه‌‌های کلیدی: اعتیاد به اینترنت، نگرش‌های ناکارآمد، بدتنظیمی هیجان، نوجوانان
کلیدواژه‌های فارسی مقاله اعتیاد به اینترنت، نگرش‌های ناکارآمد، بدتنظیمی هیجان، نوجوانان
عنوان انگلیسی The Role of Dysfunctional Attitudes and Emotion Dysregulation in Predicting the Addictive Use of the Internet in Adolescents by Presenting an Approach Based on Artificial Neural Network: A Descriptive Study
چکیده انگلیسی مقاله Background and Objectives: Internet addiction is common among teenagers and is associated with various negative consequences. The present study aimed to determine the role of dysfunctional attitudes and emotion dysregulation in predicting the addictive use of the internet in adolescents by presenting an approach based on artificial neural network.
Materials and Methods: In this descriptive study, the statistical population included all male students of the second year of high school studying in public schools in Ardabil City in the academic year of 2023. From this population, a sample of 264 people was selected using the multistage cluster random sampling method and answered the questionnaires of Internet Addiction, Emotion Dysregulation, and Dysfunctional Attitudes. Data were analyzed using artificial neural network with multilayer perceptron method (MPL).
Results: The results of the analysis showed that dysfunctional attitudes and emotion dysregulation play a role in predicting the addictive use of the internet in adolescents, and the artificial neural network model is able to predict well the jumps and trends of internet addiction from the variables of dysfunctional attitudes and emotion dysregulation.
Conclusion: In general, the results of this research suggested that dysfunctional attitudes and emotion dysregulation have a significant relationship with internet addiction. From the practical point of view, professional psychological training and interventions can improve dysfunctional attitudes, irrational cognition of self and others, and emotion dysregulation.
Key words: Internet addiction, Dysfunctional attitudes, Emotion dysregulation, Adolescents

Funding: This study was funded by University of Mohaghegh Ardabili.
Conflict of interest: None declared.
Ethical considerations: The Ethics Committee of University of Mohaghegh Ardabili approved the study (IR.UMA.REC.1401.077).
Authors’ contributions:
- Conceptualization: Sajjad Basharpoor
- Methodology:  Sajjad Basharpoor
- Data collection: Shirin Ahmadi 
- Formal analysis:  Shirin Ahmadi
- Supervision:  Sajjad Basharpoor
- Project administration:  Sajjad Basharpoor
- Writing – original draft: Shirin Ahmadi
- Writing – review & editing: Sajjad Basharpoor, Shirin Ahmadi
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Internet addiction, Dysfunctional attitudes, Emotion dysregulation, Adolescents
نویسندگان مقاله سجاد بشرپور | Sajjad basharpoor
Mohaghegh Ardabili University, Ardabil, Iran
دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

شیرین احمدی | shirin ahmadi
Mohaghegh Ardabili University, Ardabil, Iran
دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

نشانی اینترنتی http://journal.rums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-5705-3&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده روانپزشکی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات