تحقیقات موتور، جلد ۴۲، شماره ۴۲، صفحات ۴۳-۵۰
عنوان فارسی پیش بینی مشخصه های عملکردی یک دیزل ژنراتور بوسیله شبکه عصبی با کابرد سوخت بیودیزل
چکیده فارسی مقاله امروزه سوخت های جایگزین برای سوخت دیزل به شدت مورد بررسی قرار گرفته است. امروزه در ایران، دیزل ژنراتورها بطور عمده در کارخانه های مختلف صنعتی مورد استفاده قرار می گیرد. بهمین جهت، تخمین میزان عملکرد دیزل ژنراتورها با استفاده از زیست سوخت ها ضروری بنظر می رسد. برای اولین بار، در این مطالعه، پیش بینی مشخصه های عملکردی یک دیزل ژنراتور مدل CAT3412 بوسیله روش شبکه های عصبی با کاربرد مخلوط های سوخت بیودیزل حاصل از روغن پسماند جهت تعیین اینکه چگونه ورودی ها بر خروجی ها تاثیر می گذارد، مورد انجام قرار گرفته است. سوخت دیزل و بیودیزل (B100) و مخلوط‌های آن با سوخت دیزل کهB20 ، B50 و B100 هستند جهت تعیین مشخصه های عملکردی موتور در دور ثابت و برای بارهای مختلف اعمالی مورد ارزیابی قرار گرفتند. در این تحقیق مدل‌های شبکه عصبی جهت پیش بینی توان ترمزی، گشتاور ترمزی، مصرف سوخت ویژه ترمزی و بازده حرارتی ترمزی دیزل ژنراتور مورد نظر پیشنهاد شدند. ضریب تبیین بدست آمده برای همه مدل ها در این تحقیق بیشتر از 95/0 بود که این نشان می دهد که مدل های شبکه عصبی مصنوعی به عنوان یک ابزار قابل اطمینان برای پیش بینی مشخصه های عملکردی دیزل ژنراتورها محسوب می شوند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله شبکه عصبی، بیودیزل، مشخصه های عملکردی، دیزل ژنزاتور، بار
عنوان انگلیسی Artificial neural network model to predict the performance of a diesel power generator fueled with biodiesel
چکیده انگلیسی مقاله Alternative fuels are intensively investigated for the replacement of the diesel fuel. Today the diesel power generators are mostly used in the various industrial companies in Iran. Therefore, it is necessary to estimate the level of performance of the diesel power generators fueled with biofuels. For the first time, in this study, the prediction of the performance of a diesel power generator model CAT3412 is carried out for different neural networks to define how the inputs affect the outputs using the biodiesel blends produced from waste cooking oil. Diesel fuel, B100, and biodiesel blends with diesel fuel, which are B20, B50, and B80, were used to measure the engine performance for different engine loads at the rated engine speed. In this paper, artificial neural network models are proposed for the prediction of brake power, brake torque, BTE and BSFC. The coefficient of multiple determination values are found to be above 0.95 for all the models. It is evident that the ANN models are reliable tools for the prediction of the performance of diesel power generator.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله علیرضا شیرنشان | alireza shirneshan
najafabad branch, islamic azad univesity
واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد (Islamic azad university of najafabad)

بهرام حسین زاده سامانی | bahram hosseinzadeh samani
shahrekord university, shahrekord, iran
شهرکرد، دانشگاه شهرکرد
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهرکرد (Shahr kord university)

امین ندای علی | amin nedayali
najafabad branch, islamic azad univesity
واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد (Islamic azad university of najafabad)

نشانی اینترنتی http://engineresearch.ir/browse.php?a_code=A-11-608-1&slc_lang=en&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/711/article-711-314128.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده سوخت و احتراق در موتورهای درونسوز
نوع مقاله منتشر شده مطالعه پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات