|
|
مخاطرات محیط طبیعی، جلد ۱۳، شماره ۴۰، صفحات ۵۷-۷۲
|
|
|
| عنوان فارسی |
مقایسه روشهای مختلف پیش بینی روند انتشار گازهای گلخانه ای از بخش کشاورزی ایران |
|
| چکیده فارسی مقاله |
انتشار گازهای گلخانه ای عامل اصلی گرمایش زمین و مسائل زیست محیطی است. بخش کشاورزی یکی از منابع عمده انتشار است، به طوری‌که یک سوم انتشار گازهای گلخانه ای در جهان مربوط به سیستم‌های کشاورزی می‌باشد. امروزه، پیشبینی یک ابزار مهم برنامه ریزی برای سیاست‌گذاران به شمار می‌‌رود. پیش بینی میزان انتشار گازهای گلخانه ای می تواند تصویری از آینده را برای سیاست‌گذاران، نمایان و آن‌ها را در اتخاذ تصمیم‌های راهبردی یاری نماید. روشهای متنوعی برای پیشبینی متغیرها وجود دارد. هدف این مطالعه، مقایسه روشهای پیشبینی و روند انتشار مهم‌ترین گازهای گلخانه‌‌ای (متان، دی‌اکسیدکربن و اکسیدنیتروژن) از بخش کشاورزی ایران است. آمار و اطلاعات لازم به صورت سالانه برای دوره زمانی 2019-1990 از سایت سازمان خوار و بار کشاورزی ملل متحد، بانک جهانی و ترازنامه انرژی وزارت نیرو، جمع آوری و به منظور پیشبینی متغیرها از روشهای تک متغیره الگوی خودتوضیح جمعی میانگین متحرک (آریما)، هموارسازی نمایی منفرد با روند، هموارسازی نمایی دوگانه با روند، الگوریتم هالت-وینترز ضربی و الگوریتم هالت-وینترز تجمعی و روش چند متغیره خودرگرسیون برداری استفاده شد. بر اساس یافته‌‌های تحقیق، روشهای هالت-وینترز تجمعی، شبکه عصبی مصنوعی و هموارسازی نمایی منفرد با روند بهترین پیشبینی را به ترتیب برای گاز متان، دی‌اکسیدکربن و اکسیدنیتروژن ارائه دادند. نتایج نشان داد که روند انتشار گازهای متان و اکسیدنیتروژن، نزولی و میزان انتشار گاز دی‌اکسیدکربن، صعودی خواهد بود. نتایج می‌تواند در پیشبینی انتشار گازهای گلخانه ای در بخش کشاورزی و به تبع آن اعمال سیاست‌های مناسب راهگشا باشد. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
گازهای گلخانه ای،
روشهای پیش بینی،
کشاورزی،
ایران، |
|
| عنوان انگلیسی |
Comparison of Different Methods of Forecasting the Trend of Greenhouse Gas Emissions from Iran's Agricultural Sector |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
The emission of greenhouse gases is the main cause of global warming and environmental problems. The agricultural sector is one of the major sources of emissions so one-third of the greenhouse gas emissions in the world are related to agricultural systems. Today, forecasting is considered an important planning tool for policymakers. Forecasting the amount of greenhouse gas emissions can show a picture of the future for policymakers and help them in making strategic decisions. There are various methods for predicting variables. This study aims to compare the methods of forecasting and the emission trend of the most important greenhouse gases (methane, carbon dioxide, and nitrogen oxide) from Iran's agricultural sector. The necessary statistics and information were collected annually between 1990 and 2019 from the websites of the Food and Agriculture Organization of the United Nations, the World Bank, and the energy balance sheet of the Ministry of Energy, and to predict the variables from univariate methods of autoregressive integrated moving average (ARIMA), single exponential smoothing with trend, double exponential smoothing with trend, Holt-Winters multiplicative and Holt-Winters additive and multivariate model of vector autoregressive were used. Based on the research findings, methods of Holt-Winters additive, artificial neural network, and single exponential smoothing with trend provided the best forecast for methane gas, carbon dioxide, and nitrogen oxide, respectively. The results showed that the emission trend of methane and nitrogen oxide gases will be downward and the amount of carbon dioxide emission will be upward. The results can help predict the greenhouse gases released from the agricultural sector and apply appropriate policies accordingly. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
گازهای گلخانه ای,
روشهای پیش بینی,
کشاورزی,
ایران |
|
| نویسندگان مقاله |
فاطمه پزشک |
دانشآموخته، گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
محمد رضا زارع مهرجردی |
استاد، گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
سمیه امیرتیموری |
دانشیار، گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
حمیدرضا میرزایی خلیل آبادی |
دانشیار، گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
سمیه نقوی |
دانشیار، گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه جیرفت
|
|
| نشانی اینترنتی |
https://jneh.usb.ac.ir/article_8005_a3b7e328094a5fb8e66a8d2a82927d95.pdf |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|