مخاطرات محیط طبیعی، جلد ۱، شماره ۲، صفحات ۴۹-۶۲
عنوان فارسی کاربرد الگوی کمانک تطبیقی چندمتغیره در الگوبندی و تبیین درازمدت شوری و باقی‌مانده خشک آب رودخانه مطالعه موردی: حوضه‌های‌ آبریز استان خراسان جنوبی
چکیده فارسی مقاله شوری (Ec) و باقی­مانده خشک (TDS) از عوامل کیفی آب‌های شرب، کشاورزی و صنعت محسوب می‌شوند. ابتدا رابطه بین دبی- شوری و دبی- TDS (توابع سنجه) نمونه­های برداشت شده با برازش الگوهای رگرسیونی نمایی، توانی و شبکه عصبی انجام می­شود. سپس تحلیل دراز مدت Ec و TDSآب رودخانه (مقیاس روز، ماه و سال) با الگوی انتخابی صورت می­گیرد. نمونه­های برداشتی اغلب از جریان عادی و سیلاب­های کوچک است. سیلاب­های بزرگ و کم آبی­های شدید رودخانه اثرات مهمی در تحلیل و تبیین نوسانات Ec و TDS دارند. لذا نیاز به تخمین Ec و TDSاین سیلاب­ها و کم آبی­هاست (برون­یابی). الگوهای رایج در برون­یابی به دلیل کران دار بودن شوری و باقیمانده خشک خوب عمل نمی­کنند. هدف مقاله حاضر به­کارگیری الگوی جدید کمانک تطبیقی چند ­متغیره[1] (MARS) برای حل این مشکل است. حوضه­های آبریز خراسان جنوبی نیز برای مطالعه موردی انتخاب شد. MARS یک الگوی رگرسیون تکه‌ای خطی (یا غیرخطی) کمانکی است که در برون­یابی و رعایت کران­ها عملکرد بهتری دارد. سه الگوی نمایی، توانی و MARS (با نردبان تبدیل) بر آمار دبی- Ec و دبی- TDS ایستگاه‌های استان خراسان جنوبی برازش داده شد. دو دیدگاه آماری و فیزیکی این الگوها معیار انتخاب الگوی برتر است که MARSبرتری خود را در این دو حالت نشان داد. نتایج الگوهای برازشی در دو حالت درون­یابی و برون‌یابی با هم مقایسه شد. برون­یابی الگوی MARSاعداد معقول و برون­یابی سایر الگوها اعدا بسیار بزرگ (حتی بی­نهایت) ارائه می­کنند. تحلیل­ها نشان داد که الگوی MARS با نردبان تبدیل می­تواند جایگزین خوبی برای الگو بندی منحنی سنجه Ecو TDS باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله شوری آب، باقی‌مانده خشک، MARS، نمایی، توانی، خراسان جنوبی،
عنوان انگلیسی Applications of Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) for Modeling and Explaining Long Term Salinity and Total Dissolve Solid (TDS) river water Case study: Basins of khorasan jonobi
چکیده انگلیسی مقاله Salinity (Ec) and Total Dissolve Solid (TDS) are considered as quality factor s of drinking water, agriculture and industry. First relation between Debite-Ec and Debite-TDS (rating function) of taken samples doing with the fitted regression models, exponential, power and the neural network. The long-term analysis of Ec and TDS of water river (day, month and annual scales) did with the selected model. Almost analytical samples taken from normal flow and small flood. River floods and low floods have important effects in analyzing and explaining the volatility Ec and TDS. Therefore it is need to estimate Ec and TDS of these flood and low flood (extrapolation). Through Ec and TDS are bounded, so current models can not be well in Extrapolation. Propose of this paper is implementation a new model multivariate adaptive regression spline (MARS) to solve this problem. Also South Khorasan province basins were selected for case study. MARS is a piecewise linear regression model (or nonlinear) that better perform in extrapolation and observe in bound. Three models exponential, power, and MARS (with transform) were fitted on the statistics of Debit-Ec and Debit-TDS stations in South Khorasan province. Two views of the physical and statistical model are superior selection criteria that MARS show superiority in these models. The results of models fitting were compared with two modes of interpolation and extrapolation. The MARS model extrapolation represented the reasonable values, while extrapolation of other models represented very big values (infinite). Analysis showed that the MARS model with transform can be suitable replacement for rating curve modeling of Ec and TDS
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله مجید جانفدا |
فوق لیسانس آمار

حجت رضایی پژند |
فوق لیسانس هیدرولوؤی، مدرس دانشگاه آزاد مشهد
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی مشهد (Islamic azad university of mashhad)

نشانی اینترنتی http://jneh.usb.ac.ir/article_2455_f9597384996ded0c116bd65001884cf8.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/2219/article-2219-300842.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات