این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
اطلاعات جغرافیایی (سپهر)، جلد ۱۳، شماره ۵۱، صفحات ۲-۴
عنوان فارسی دورکاوی و سامانه ‌های اطلاعات جغرافیایی (RS & GIS) (قسمت چهارم)
چکیده فارسی مقاله اطلاعات جغرافیایی را می‏ توان در فرمات برداری دیجیتالی نمود و با داده‏ های ماهواره ‏ای (اطلاعات تصویری) در یک محیط راستری تبدیل و پردازش کرد. چنین سامانه‏ هایی سودمند هستند ولی باید توجه نمود که تبدیلات چندگانه داده ‏های برداری و راستری با از دست دادن دقت به بهای تنزل داده ‏ها تمام می‏ شود.
یک ترکیب، تا اندازه نسبتا کاملی امکان پردازش دو ساختار برداری و راستری، نمایش سلسله مراتبی و جستجوی شی‏ءگرای داده‏ های دورکاوی را فراهم می‏ آورد.
تحلیل تصویر ماهواره ‏ای توانایی ترکیب و ادغام یکی یا بیشتر مدل های دورکاوی را دارد. مدل ها به مدل های تجربی در مقابل جبری و به مدله ای قابل وارونگی در مقابل غیرقابل وارونگی، تقسیمات بیشتری می یابند. مدل های تجربی اتکا بر وابسته‏ سازی و اندازه‏ گیری های سنجنده و خصوصیات سطحی دارند، درصورتی که مدل های جبری متکی بر فرضیه انتقال حرارت و تابشی هستند. مدلهای دارای قابلیت وارونگی همان هایی هستند که در آنها خواص ناشناخته منظره را می‏توان از اندازه‏ گیری های دورکاوی استنباط نمود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله مدل سازی، مدل های دورکاوی، مدل های واسنجی، مدل های تعیینی، تحقیق در ترکیب داده &،rlm،ها،
عنوان انگلیسی Remote Sensing and Geographic Information Systems (RS & GIS) (Part IV)
چکیده انگلیسی مقاله Geographic information can be digitized in vector format and processed and transformed by satellite data (visual information) in a raster environment. Such systems are beneficial, but it should be noted that multiple transformations of vector and raster data will be carried out losing accuracy and at the expense of data degradation.
A combination enables the processing of two vector and raster structures, hierarchical representation, and object-oriented search for remote sensing data to a fairly full extent.
Satellite image analysis has the ability to combine and integrate one or more remote sensing models. Models are divided into empirical as against algebraic models, and invertible versus non-invertible models. Empirical models have reliance on linkage, sensor measurements and surface properties, while algebraic models rely on the heat and radiation transfer hypothesis. Models with inverse capability are those in which unknown properties of the landscape can be deduced from the measurements of remote sensing.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Modelling, remote sensing modelling, calibration models, determinative models, investigation of data combination
نویسندگان مقاله مهدی مدیری |
دانشیار دانشگاه صنعتی مالک اشتر

نشانی اینترنتی http://www.sepehr.org/article_28122_f1246f67630f8c25ec7f712753583778.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات