مجله علمی تخصصی مهندسی مکانیک تبدیل انرژی، جلد ۱، شماره ۳، صفحات ۶۵-۷۱
عنوان فارسی بهینه سازی سیکل ترکیبی با استفاده از الگوریتم های ژنتیک(GA) و بهینه سازی دسته ذرات(PSO)
چکیده فارسی مقاله چکیده: در این مقاله، سیکل ترکیبی بصورت کامل مدلسازی شده و پس از تحلیل انرژی و اگزرژی، تابع برازش مناسب تعریف و بهینه سازی آن توسط الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی دسته ذرات انجام شده است. لازم به ذکر است سیکل های ترکیبی از طراحی پیچیده­ای برخوردار بوده و اعمال هر تغییر در طراحی، بر متغیرهای زیادی به صورت مستقیم و غیر مستقیم تاثیر گذار می­باشد. اگرچه در گذشته تلاشهای زیادی به منظور بهینه سازی تک تک اجزاء اینگونه سیکل ها انجام شده ولی بهینه سازی کامل سیکل ترکیبی بخاطر پیچیدگی های موجود، کمتر مورد توجه قرار گرفته است. صحت مدلسازی انجام شده در این مقاله توسط مقایسه نتایج بدست آمدهاز مدل، با نتایج آزمایشی سیکل واقعی به اثبات رسیده اند. از جمله نتایج قابل توجه در اعمال محدودیت های در نظر گرفته شده در حل مسئله حذف برخی محدودیتهای بهینه سازی پینچ میباشد که پس از بررسی نتایج مشاهده شده است که حذف این محدودیت ها در نتایج بهینه سازی اثرات مطلوبی داشته است و همچنین تحلیل هایی در خصوص مقایسه نتایج الگوریتم ها و کاهش تلفات و نابودی اگزرژی انجام پذیرفته که منجر به طراحی بهینه ی نقاط بحرانی سیکل شده است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Thermodynamics optimization functional parameters of synchronic recovery cycle by using of PSO algorithm
چکیده انگلیسی مقاله Designing synchronic recovery cycle was very complex due to existence two different recovery cycle power which was related to retrievers boiler. And any change in designing directly was eclipsed power, efficiency, and costs, and many other variables. Researchers always was tied to indicating a way for optimizing properties and different sections (parts) of synchronic recovery cycles, but complete reviewing cycle was less considered due to unique complexities. In this article, we are considered to complete modeling synchronic recovery cycle, indicating the results of energy and exergy analysis, defining appropriate fitness function and then optimizing the model which was indicated by powerful instruments, genetic and PSO algorithms. Also, the accuracy of calculated results was proved by comparing with practical cycle results of BILKENT University. It was necessary to say that in this research, for the first time, has been optimized complete cycle synchronic recovery by genetic algorithm.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله احسان طاهری پور | ehsan taheri
دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی دزفول (Islamic azad university of dezful)

محمدرضا عصاری | mohammadreza assari
دانشگاه صنعتی جندی شاپور دزفول
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی جندی شاپور (Academy of gundishapur)

افشین قنبر زاده | afshin ghanbarzadeh
دانشگاه شهید چمران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید چمران (Shahid chamran university)

سید سجاد موسوی اصل | sajad mosavi asl
دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی دزفول (Islamic azad university of dezful)

نشانی اینترنتی http://jeed.iaud.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-28-16&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1925/article-1925-290615.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده عمومی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات