این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Fuzzy Systems، جلد ۲۰، شماره ۵، صفحات ۱۷۱-۱۸۷
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی (2302-7893) Improving the genetic algorithm in fuzzy cluster analysis for numerical data and its applications
چکیده انگلیسی مقاله This study proposes an automatic genetic algorithm in fuzzy cluster analysis for numerical data. In this algorithm, anew measure called the FB index is used as the objective function of the genetic algorithm. In addition, the algorithmnot only determines the appropriate number of groups but also improves the steps of traditional genetic algorithmas crossover, mutation and selection operators. The proposed algorithm is shown the step by step throughout thenumerical example, and can perform fast by the established Matlab procedure. The result from experiments show thesuperiority of the proposed algorithm when it overcomes the existing algorithms. Moreover, it has been applied inrecognizing the image data, and building the fuzzy time series model. These show the potential of this study for manyreal applications of the different fields.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Fuzzy clustering, Genetic Algorithm, image recognition, Time series
نویسندگان مقاله D. Pham Toan |
Faculty of Mechanical - Electrical and Computer Engineering, School of Technology, Van Lang University, Ho Chi Minh City, Vietnam

T. Vo Van |
College of Natural Science, Can Tho University, Can Tho City, Vietnam

نشانی اینترنتی https://ijfs.usb.ac.ir/article_7834_403b8b73d9faf365e1a6864a3afcb0fc.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات