این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه تبریز، جلد ۵۲، شماره ۱۰۹، صفحات ۱-۱۲
عنوان فارسی پیش بینی و ارزیابی عمق آبشستگی در زیر خطوط لوله با استفاده از روش های پایه کرنلی برای جریان های یکنواخت
چکیده فارسی مقاله امروزه در سراسر دنیا از خطوط لوله برای انتقال سیالات از نقطه‌ای به نقطه دیگر استفاده می‌شود. عبور خطوط لوله از بستر رودخانه، دریا و اقیانوس‌ها باعث ایجاد تغییراتی در الگو جریان می‌شود. در نتیجه این تغییرات، تنش برشی بستر و آشفتگی جریان افزایش می‌یابد و خاک بستر زیر این خطوط را دچار آبشستگی کرده و گودال آبشستگی به‌وجود می‌آید. این گودال‌ها سبب می‌شوند که لوله تحت اثر نیروی وزن خود در معرض آسیب‌دیدگی و شکست باشد؛ که در صورت وقوع این اتفاق خسارات جبران‌ناپذیر محیط زیستی و مالی ایجاد می‌کند. از این رو بررسی عمق گودال آبشستگی و عوامل مؤثر در به‌وجود آمدن آن برای کاهش آبشستگی و خسارات ناشی از آن بسیار حائز اهمیت می‌باشد. در این تحقیق به تأثیر عوامل متعددی بر آبشستگی زیر خطوط لوله در جریان یکنواخت با استفاده از روش رگرسیون فرایند گاوسی (GPR) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) و مقایسه نتایج آن با روابط ارائه شده پرداخته شده است. بدین منظـور داده‌های آزمایشگاهی متعددی مورد استفاده قرار گرفته و پس از تعریف چندین پارامتـر بدون بعد، عملکرد روش‌های مذکور مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج به‌دست آمده به خوبی نشان می‌دهـد که این روش‌ها کارایی بهتری نسبت به روابط تجربی دارند. بررسی‌ها نشان داد مـدل ماشین بردار پشتیبان با متغییرهای ورودی h/D، D/d، Re و S0 با دارا بودن مقادیر معیارهای ارزیابی RMSE برابر 084/0، R برابر با 877/0 و NSE برابر 767/0 بهترین نتیجه و عملکرد را دارد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله عمق آبشستگی، خطوط لوله، جریان یکنواخت، توابع کرنل، روش رگرسیون گاوسی، ماشین بردار پشتیبان،
عنوان انگلیسی Modeling and predicting the rate of scour depth below pipelines using kernel-based methods for steady flows
چکیده انگلیسی مقاله Pipelines are used all around the world to transport fluids from one location to another. When these pipelines meet rivers, seas and oceans pipes are laid on the solid bed and it causes changes in the flow pattern around the pipes. In result of these changes, the shear stress of bed under pipelines and turbulence of current will be increased, and scour will occur under pipelines and the scour hole will form and develop. These holes cause damage and failure to the pipe due to the pipe weight. In case of failure of the pipe, irreparable damages will incur to the environment and there will be huge financial costs. Therefore, it is very important to study the scour depth and effective variables to reduce scour and prevent damages. Researchers have conducted experimental and numerical studies on scour phenomenon and have provided relations over the years. In this research the effect of various factors on this phenomenon in steady current are investigated using Gaussian process regression (GPR) and support vector machine (SVM) and it is compared with the previous presented relations. To this end several laboratory data were used and after defining several non-dimensional parameters the performance of these methods was evaluated. The result of this research demonstrated that these methods are better than experimental relations and have promising outcomes. This study have shown that an SVM model with h/D ,D/d , Re and S0 variables in steady current have the best results.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله عمق آبشستگی, خطوط لوله, جریان یکنواخت, توابع کرنل, روش رگرسیون گاوسی, ماشین بردار پشتیبان
نویسندگان مقاله کیومرث روشنگر |
گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز

شیما شفیع نائیبی |
گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز

محمدعلی لطف الهی یقین |
گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز

مهرداد رمضانیلر |
دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

نشانی اینترنتی https://ceej.tabrizu.ac.ir/article_14299_f3b7bb0d9369c4136b13bb3aea6f5474.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات