این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
یکشنبه 22 شهریور 1405
مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه تبریز
، جلد ۵۱، شماره ۱۰۲، صفحات ۷۳-۸۴
عنوان فارسی
مدل بررسی میزان سهم عوامل مؤثر بر بروز ادعاهای قراردادی پیمانکاران با استفاده از شبکه عصبی شعاعی
چکیده فارسی مقاله
پروژههای عمرانی پیچیده، پویا و بیهمتا هستند و حجم بالای منابع درگیر در آنها در کنار متفاوت بودن ذات و طبیعت کاری عوامل دستاندر کار پروژه اعم از کارفرما، مشاور و پیمانکار سبب میگردد تا پتانسیل بروز اختلافات و دعاوی قراردادی بین ایشان زیاد گردد. در این تحقیق مدلی مبتنی بر شبکه عصبی شعاعی (RBF) به عنوان یکی از انواع شبکههای عصبی مصنوعی (ANN) ارائه گردید تا با توجه به لزوم شناسایی سهم هر یک از دست اندرکاران پروژه در بروز ادعا (claim)، قادر به شناسایی و پیشبینی آن باشد. در این راستا پس از تعریف ادعا و نیز شناسایی 140 ادعای عمده پروژههای عمرانی سه عاملی در کشور ایران و تفکیک و دستهبندی آن در 20 مقوله ادعای متداول، رتبهبندی آنها صورت گرفت و سپس با توجه به اهمیت ادعاهای قراردادی میزان سهم هر یک از دست اندرکاران پروژه (کارفرما، مشاور و پیمانکار) در بروز ادعاهای "نقص در اسناد مناقصه و قرارداد" مورد پرسش قرار گرفت. این پاسخها در کنار شش آیتم "متراژ پروژه، مبلغ پروژه، مدت پروژه، نوع قرارداد و درصد افزایش مدت و مبلغ پروژه"، به عنوان ورودی شبکههای عصبی شعاعی (RBF) لحاظ گردیدند. خروجی این شبکه نیز درصد سهم هر یک از کارفرما، مشاور و پیمانکار در بروز ادعای قراردادی قرار گرفت. پس از آموزش و آزمایش شبکه طراحی شده، نتایج حاکی از قابلیت 82 درصدی مدل در پیشبینی صحیح خروجیها میباشد. این مدل میتواند در قضاوت تخصصی و درون پروژهای عوامل اصلی بروز ادعا در پروژهها بهکار گرفته شود.
کلیدواژههای فارسی مقاله
شبکه عصبی شعاعی (RBF)، ادعای پیمانکار، قرارداد، اختلاف، شبکه عصبی مصنوعی (ANN)، کارفرما، مشاور، پیمانکار،
عنوان انگلیسی
A Model to Determine the Share Amount of Effective Factors On Contractual Claims of Contractors Using Radial Basis Function
چکیده انگلیسی مقاله
In the present paper, results of experimental and numerical investigations on the stress concentration factor (SCF) distribution in internally ring-stiffened tubular KT-joints of offshore structures are presented. In this research program, experimental study was followed by a set of parametric stress analyses for 118 steel ring-stiffened KT-joints subjected to axial loads. The analysis results were used to present the general remarks on the effect of geometrical parameters on the SCF distribution along the weld toe, and to establish a new set of SCF parametric equations.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
شبکه عصبی شعاعی (RBF), ادعای پیمانکار, قرارداد, اختلاف, شبکه عصبی مصنوعی (ANN), کارفرما, مشاور, پیمانکار
نویسندگان مقاله
علی قربانی |
دانشگاه سمنان و عضو هیات علمی گروه مهندسی عمران، دانشگاه پیام نور، تهران
مجید قلهکی |
دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان
علی خیرالدین |
دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان
نشانی اینترنتی
https://ceej.tabrizu.ac.ir/article_11255_13162a25e680b3206b9da59e20b5d4b5.pdf
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات