|
مهندسی عمران امیرکبیر، جلد ۵۳، شماره ۳، صفحات ۹۲۱-۹۳۴
|
|
|
عنوان فارسی |
بررسی استهلاک انرژی ناشی از بکارگیری صفحات مشبک قائم در پایین دست شیبشکنهای مایل با روش ترکیبی عصبی – فازی تطبیقپذیر |
|
چکیده فارسی مقاله |
مطالعه حاضر با هدف بررسی استهلاک انرژی ناشی از بکارگیری صفحات مشبک به صورت قائم با دو نسبت تخلخل در پاییندست شیبشکنهای مایل با سه زاویه متفاوت، دو ارتفاع شیبشکن و محدودهی دبی 200-700 لیتر بر دقیقه با بررسی 140 مدل آزمایشگاهی مختلف انجام شد. نتایج نشان داد که استفاده از صفحات مشبک منجر به افزایش حداقل 407 و حداکثر 903 درصدی راندمان استهلاک انرژی نسبی کل، نسبت به شیبشکن مایل ساده شد. روابطی برای تخمین استهلاک انرژی نسبی ناشی از بکارگیری صفحات مشبک قائم در پاییندست شیبشکنهای مایل با معیارهای ارزیابی قابل قبول ارائه گردید. همچنین سهم هر کدام از سیستمهای مستهلک کننده انرژی (سازه و جریان) ارائه شد. در ادامه از مدلهای هوشمند، شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و عصبی – فازی تطبیقپذیر (ANFIS) برای تخمین استهلاک انرژی نسبی با استفاده از 3 پارامتر θ، P و z∆yc/ با استفاده از معیارهای ارزیابی مورد مقایسه قرار گرفت نتایج تحقیق نشان داد مدل عصبی – فازی تطبیقپذیر با مقادیر R2 و RMSE به ترتیب برابر با 996/ 0و 006/0 نسبت به مقادیر مدل شبکه عصبی مصنوعی به ترتیب برابر 992/0 و 008/0 از قابلیت بالائی در تخمین استهلاک انرژی نسبی برخوردار میباشد. |
|
کلیدواژههای فارسی مقاله |
استهلاک انرژی، جریان زیر بحرانی، شیبشکن مایل، صفحات مشبک، مدلهای هوشمند، |
|
عنوان انگلیسی |
The Study of Energy Dissipation Due to the Use of Vertical Screen in the Downstream of Inclined Drops by Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) |
|
چکیده انگلیسی مقاله |
The aim of the current study, investigate the energy dissipation of the use of the vertical screen with two porosity ratios downstream of the inclined drop with three different angles, two heights of the drop, and the range of 200-700 l/min with an analysis of 140 laboratory models. The results revealed that the use of screens caused by an increase of at least 407% and a maximum of 903% of total relative energy dissipation efficiency to the plain inclined drop. The equations were presented to estimate the relative energy dissipation due to the use of a vertical screen downstream of the inclined drop with acceptable assessment criteria. Also, the contribution of each of the energy dissipation systems was presented. Then, intelligent models, Artificial neural network (ANN), and adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) were compared to estimate the relative energy dissipation using three parameters θ, P, and yc/∆z using evaluation criteria. The values of R2 and RMSE for the ANFIS model, were 0.996 and 0.006, respectively, and for the ANN model were 0.992 and 0.008 respectively, which revealed the higher accuracy of the ANFIS model in the estimation of the relative energy dissipation than the ANN. |
|
کلیدواژههای انگلیسی مقاله |
استهلاک انرژی, جریان زیر بحرانی, شیبشکن مایل, صفحات مشبک, مدلهای هوشمند |
|
نویسندگان مقاله |
رضا نوروزی سرکارآباد | گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز، تبریز، ایران.
رسول دانشفراز | دانشیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه مراغه، مراغه، ایران
علی بازیار | دانشجوی کارشناسی ارشد عمران آب و سازه های هیدرولیکی، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه مراغه، مراغه، ایران
|
|
نشانی اینترنتی |
https://ceej.aut.ac.ir/article_3563_09b873f6b563c28fe144d10c8cf9582a.pdf |
فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
کد مقاله (doi) |
|
زبان مقاله منتشر شده |
fa |
موضوعات مقاله منتشر شده |
|
نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|