این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
سنجش از دور و Gis ایران، جلد ۱۰، شماره ۲، صفحات ۹۵-۱۰۸
عنوان فارسی مدل‌سازی مکانی توزیع گونه‌ای و پیش‌بینی پتانسیل پراکنش قورباغه پادراز جنگلی ایران
چکیده فارسی مقاله امروزه مشخص شده پیش­بینی پتانسیل توزیع گونه­های در خطر انقراض با استفاده از روش­های مد­­لسازی به شدت سودمند بوده و استفاده از این روش­ها کمک بزرگی به حفاظت و مدیریت اکولوژیکی می­کند. قورباغه پادراز جنگلی (Rana pesudodalmatina) از جمله گونه­های بومی انحصاری ایران است. در این مطالعه اطلاعات حضور قورباغه پا دراز جنگلی از طریق پایش میدانی در زیستگاه­های فعلی گونه گردآوردی گردید و 19 متغیر اقلیمی از پایگاه داده Worldclim استخراج شد. در مرحله بعدی با استفاده از آزمون همبستگی پیرسون، همبستگی بین متغیرهای اقلیمی با ضریب همبستگی 0.75 مورد سنجش قرار گرفت و سپس متغیرهای دارای همبستگی بالا از فرآیند مدل­سازی حذف شدند. مدل­سازی توزیع گونه­ای قورباغه پا دراز جنگلی با استفاده از بسته آماری sdm که شامل مدل­های GLM، GAM، RF، MARS، CART، FDA، BRT و SVM می­باشد در محیط نرم­افزارR انجام شد. در نهایت با استفاده از مدل­سازی ترکیبی[1] به عنوان یک فرآیند سنتز نتایج مدل­های فردی برای افزایش دقت قدرت پیش­بینی، یک نقشه ترکیبی جامع به­دست آمد. نتایج حاصل از مدل ترکیبی برای تعیین پتانسیل­های زیستگاهی قورباغه پا دراز جنگلی در ایران پیش­بینی می­کند در شرایط اقلیمی حاضر جنگل­های هیرکانی دارای حداکثر پتانسیل توزیع برای این گونه هستند. همچنین از نتایج ارزیابی مدل­ها نشان داد شاخص AUC و TSS وضعیت بهتری داشته و مدل SVM بیشترین درجه اعتبار است. علاوه بر این نتایج حاصل از سنجش اهمیت هر یک از متغیرها نشان داد BIO6 بیشترین و BIO19 کمترین اهمیت را برای این گونه دارند. 
کلیدواژه‌های فارسی مقاله قورباغه پادراز جنگلی، بسته آماری sdm، مدل‌سازی توزیع گونه‌ای، مدل ترکیبی،
عنوان انگلیسی Spatial Modeling of Species Distribution and predicting potential distribution of the Iranian long-legged wood frog Abstract
چکیده انگلیسی مقاله Today, it is well-known that predicting the distribution potential of endangered species by usingspatial modeling methods is highly beneficial and using these methods can greatly contribute toecological conservation and management. Rana pesudodalmatina is one of the Iranian endemicamphibian species of Iran. In order to predict the potential geographic distribution of the species itsoccurrence points were collected through field work and 19 so-called bioclim climate variables asspatial environmental predictors were extracted from the Worldclim database. By applying Pearsoncorrelation test, the highly correlated variables with correlation coefficient of 0.75 were eliminated.Species distribution modeling was done using newly published R package which includes GLM,GAM, RF, MARS, CART, FDA, BRT and SVM models. All individual models were compound as anensemble to reduce the uncertainty which increase the accuracy and predictive power. The resultsrevealed that the long-legged wood frog has maximum distribution potential in Hyrcanian forest ofIran. Also, the results of the valuation of the models showed that the AUC and TSS had better statusand the SVM model was the most credible. In addition, the results of measuring the importance ofeach of the variables showed that BIO6 had the highest and BIO19 had the least importance for this.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله قورباغه پادراز جنگلی, بسته آماری sdm, مدل‌سازی توزیع گونه‌ای, مدل ترکیبی
نویسندگان مقاله فراهم احمد زاده |
استادیار پژوهشکده علوم محیطی

نگار امیری |
دانش آموخته کارشناسی ارشد تنوع زیستی و مدیریت اکوسیستم‌ها، پژوهشکده علوم محیطی، دانشگاه شهید بهشتی

الهام ابراهیمی |
دانش آموخته پژوهشکده علوم محیطی

نشانی اینترنتی https://gisj.sbu.ac.ir/article_96555_f96c9603860e2d72807998866633046b.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات