این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
جمعه 28 شهریور 1404
سنجش از دور و Gis ایران
، جلد ۱۳، شماره ۴، صفحات ۱۰۱-۱۱۸
عنوان فارسی
به کارگیری تکنیکهای خودهمبستگی مکانی در تحلیل مکانیـ زمانی مصرف آب خانگی شهر قم در سطح خانوار
چکیده فارسی مقاله
با توجه به کمبود منابع آبی، مسئله استفاده از این منابع و مدیریت بهینه آن اهمیت ویژهای دارد. الگوی نامناسب مصرف آب در مناطق گوناگون شهری چه بسا ازجمله مواردی باشد که کمبود آب در شهرها را با مشکلاتی مواجه کند. بنابراین، استفاده از روشهایی ضرورت دارد که الگوی مصرف را در مناطق گوناگون شهری، شناسایی کند. هدف از این تحقیق بررسی الگوی مکانی مصرف آب در سطح شهر قم، با استفاده از تکنیکهای خودهمبستگی مکانی است. بدیندلیل، ابتدا مصارف 117 محله شهر قم، طی سال 1396 گردآوردی و میانگین مصرف آب خانوار هریک از محلهها محاسبه شد. بهمنظور شناسایی نوع الگوی مصرف، از شاخص موران و با هدف توزیع مکانی الگوی حاکم، از شاخص موران محلی و نواحی گرم استفاده شد. نتایج خودهمبستگی مکانی نشان داد که بزرگترین الگوی خوشهای مصرف آب در شهر قم، با مقدار شاخص موران (0.24 I =)، در فصل تابستان شکل گرفته و بیشترین معنیداری شاخص (7.02 z =) نیز در این فصل مشاهده شده است. در هر دو تحلیل موران محلی و نواحی گرم، مشاهده شد که مصارف بالا الگوی خوشهای بالایی بهنسبت مصارف پایین دارند. از نظر مکانی، خوشههای با مصرف بالا بیشتر در محلههای مرکزی و غربی شهر و خوشههای با مصرف پایین نیز در محلههای جنوبی، شرقی و شمالی شهر بهصورت پراکنده ملاحظه شد. از نظر زمانی، خوشههای با مصرف بالا در محلههای مرکزی و غربی، بهترتیب در فصل تابستان و زمستان و خوشههای با مصرف پایین نیز در فصلهای سرد مشاهده شد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
مصرف آب خانوار، موران فراگیر، موران محلی، خودهمبستگی مکانی، نواحی گرم،
عنوان انگلیسی
Application of Spatial Autocorrelation Techniques in Spatial-Temporal Analysis of Domestic Water Consumption in the City of Qom at the Household Level
چکیده انگلیسی مقاله
Due to the scarcity and crisis of water resources, the issue of optimal use and management of it is ofparticular importance. Improper pattern of water consumption in different areas of a city can be one ofthe cases that cause water crisis in a city. Therefore, there is necessary to apply methods in order toidentify consumption patterns in different areas of the city. The purpose of this study is to investigatethe spatial pattern of water consumption in Qom city using spatial autocorrelation techniques. For thisreason, the consumption of 117 neighborhoods of Qom city during 2017 was collected and theaverage household water consumption for each neighborhood was calculated. Moran index was usedto identify the type of consumption pattern and local Moran index and hot spot technique were usedfor spatial distribution of the consumption pattern. The results of spatial autocorrelation showed thatthe largest cluster pattern of water consumption in Qom city occurred in summer with the value ofMoran index (I = 0.24). Also, the highest significance of the index (z = 7.02) was observed in thisseason. In both local and hot spot analysis, it was observed that high consumption has a high clusterpattern compared to low consumption. Spatially, high consumption clusters were observed in thecentral and western neighborhoods of the city and low consumption clusters were observed in thesouthern, eastern and northern neighborhoods of the city. Temporally, high consumption clusters wereobserved in central and western neighborhoods in summer and winter, respectively and lowconsumption clusters were observed in cold seasons.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
مصرف آب خانوار, موران فراگیر, موران محلی, خودهمبستگی مکانی, نواحی گرم
نویسندگان مقاله
زهرا برخورداری |
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS، دانشگاه تربیت مدرس
جلال کرمی |
استادیار گروه سنجش از دور و GIS، دانشگاه تربیت مدرس
حجت اله محبوبی |
دانشجوی دکتری سنجش از دور و GIS، دانشگاه شهید بهشتی
نشانی اینترنتی
https://gisj.sbu.ac.ir/article_101911_e057c7d6a5faba40f67142fc181e3606.pdf
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات