سنجش از دور و Gis ایران، جلد ۱۴، شماره ۴، صفحات ۵۳-۷۰
عنوان فارسی تخمین دمای هوای بیشینه و کمینه روزانه با استفاده از محصولات دمای سطح زمین سنجنده مادیس
چکیده فارسی مقاله با توجه به اهمیت داده‌های هواشناسی و وجود محدودیت‌ داده‌برداری در ایستگاه‌های زمینی، فنّ سنجش از دور می‌تواند نقش مهمی در تهیه این داده‌ها ایفا کند. هدف از این پژوهش ارزیابی کمّی دمای سطح زمین (LST) حاصل از تصاویر سنجنده مادیس، برای تخمین دمای هوای بیشینه و کمینه روزانه در حوضه ‌آبخیز طالقان است. برای این منظور، داده‌های دمای هوای بیشینه و کمینه روزانه سه ایستگاه هواشناسی زمینی و مقادیر LST روز و شب و NDVI سنجنده مادیس، متعلق به دوره زمانی 2009 تا 2015، دریافت و تهیه شد. سپس با استفاده از روش رگرسیون خطی چندگانه، بین هریک از متغیرهای مؤثر و دمای هوای بیشینه و کمینه روزانه در ایستگاه‌های زمینی، ارتباط برقرار شد. نتایج نشان داد که بین دمای هوای بیشینه و کمینه روزانه در ایستگاه‌های زمینی، با LST روز و شب و NDVI حاصل از سنجنده مادیس، همبستگی معنی‌داری وجود دارد؛ بنابراین از این متغیر‌ها در روابط رگرسیونی استفاده شد. نتایج حاصل از اعتبارسنجی نشان داد روابطی که با همه متغیرهای مؤثر ایجاد شده است بیشترین صحت را دارد؛ به‌طوری‌که بهترین مدل در تخمین بیشینه دمای هوای روزانه، دارای مقادیر ، NSE و RMSE، به‌ترتیب 75/0، 75/0 وC ˚ 7/4+ و درمورد کمینه دمای هوای روزانه، به‌ترتیب 71/0، 71/0 و C˚ 9/2+ است؛ ازاین‌رو می‌توان با تبدیل دمای سطح زمین حاصل از تصاویر سنجنده مادیس، دمای هوا را با دقت بالا در مقیاس روزانه و ماهیانه، برای استفاده در پژوهش‌های گوناگون، تخمین زد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله دمای هوا، دمای سطح زمین، شاخص پوشش گیاهی، ماهواره آکوا و تِرا،
عنوان انگلیسی Estimation of Maximum and Minimum Daily Air Temperature Using MODIS Surface Temperature Products
چکیده انگلیسی مقاله Due to the importance of meteorological data and limitations of data gathering from ground stations, remote sensing can play an important role in the preparation of these data. The purpose of this study was to quantitatively evaluate the Land Surface Temperature (LST) obtained from Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) sensor images for estimating the maximum and minimum daily air temperature in the Taleghan watershed. For this purpose, the maximum and minimum daily air temperature data of three existing ground stations for the period 2009 to 2015 were obtained. Day and night LST and Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) values ​​of MODIS were also prepared. The relationships between each of the effective variables and maximum and minimum daily air temperature in ground stations have been extracted using multiple linear regression method. The results showed that there was a significant correlation between maximum and minimum daily temperature of ground stations with day and night LST and NDVI from MODIS sensor. Therefore, these variables were used in regression relationships. The results of validation showed that the established relationships with all effective variables had the most accuracy. Therefore, the best model for estimating the maximum daily air temperature had , NSE and RMSE values ​​of 0.74, 0.74, and +4.7, respectively and for estimating the minimum daily air temperature had 0.71, 0.72 and +2.9, respectively. Therefore, by converting the surface temperature obtained from MODIS sensor images, the air temperature can be estimated with high accuracy on a daily and monthly scales for various studies.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله دمای هوا, دمای سطح زمین, شاخص پوشش گیاهی, ماهوارة آکوا و تِرا
نویسندگان مقاله محمد طاوسی |
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکدة منابع‌ طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس، نور، مازندران

مهدی وفاخواه |
استاد گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکدة منابع ‌طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس، نور، مازندران

وحید موسوی |
استادیار گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکدة منابع ‌طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس، نور، مازندران

نشانی اینترنتی https://gisj.sbu.ac.ir/article_101574_dea15b533d720f58c842f842872297af.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات