این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Numerical Analysis and Optimization، جلد ۱۰، شماره ۲، صفحات ۱۰۵-۱۳۱
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Maximum probability O-D matrix estimation in large-sized networks
چکیده انگلیسی مقاله We propose a maximum probability model to estimate the origin-destination trip matrix in the networks, where the observed traffic counts of links and the target origin-destination trip demands are independent discrete random variables with known probabilities. The problem is formulated by using the least squares approach in which the objective is to maximize the probability that the sum of squared errors between the estimated values and the observed (target) ones does not exceed a pre-specified threshold. An enumeration so lution approach is proposed to solve the problem in small-sized networks, while a normal approximation based on the central limit theorem is applied in large-sized networks to transform the problem into a deterministic nonlin ear fractional model. Some numerical examples are provided to illustrate the efficiency of the proposed method.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Transportation, Origin-destination trip matrix, Least squares approach, Probabilistic traffic counts, Fractional programming
نویسندگان مقاله Maryam Abareshi |
Department of Applied Mathematics, Faculty of Mathematics and Computer Sciences, Hakim Sabzevari University, Sabzevar, Iran.

نشانی اینترنتی https://ijnao.um.ac.ir/article_25446_86673a8bae661f30b8a731cc07ea4ec9.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات