این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Numerical Analysis and Optimization، جلد ۱۰، شماره ۲، صفحات ۸۷-۱۰۴
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A four directions variational method for solving image processing problems
چکیده انگلیسی مقاله In this paper, based on a discrete total variation model, a modified discretization of total variation (TV) is introduced for image processing problems. Two optimization problems corresponding to compressed sensing magnetic resonance imaging (MRI) data reconstruction problem and image denoising are proposed. In the proposed method, instead of applying isotropic TV whose gradient field is a two directions vector, a four directions discretization with some modification is applied for the inverse problems. A dual formulation for the proposed TV is explained and an efficient primal dual algorithm is employed to solve the problem. Some important image test problems in MRI and image denoising problems are considered in the numerical experiments. We compare our model with the state of the art methods.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Total variation, Magnetic resonance imaging, Primal-dual optimization method, Regularization, Image denoising
نویسندگان مقاله Alireza Hosseini |
School of Mathematics, Statistics and Computer Science, College of Science, University of Tehran, Iran.

Erfan Ebrahim Esfahani |
School of Mathematics, Statistics and Computer Science, College of Science, University of Tehran, Iran.

نشانی اینترنتی https://ijnao.um.ac.ir/article_25421_dbe0b0208f6241af4f5537816a7a68ed.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات