این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
فرهنگ در دانشگاه اسلامی، جلد ۱۲، شماره ۴۲، صفحات ۳۳-۵۴
عنوان فارسی تشخیص گفتمان در بستر توییتر با کاربست نظریۀ تمرکز نظارتی؛کاربست روشهای متن‌کاوی
چکیده فارسی مقاله هدف: متناسب‌سازی نظریه‎های علوم اجتماعی با فضای بسترهای رسانۀ اجتماعی موجب ارائۀ تحلیلهایی دقیق‌تر برای درک چرایی و چگونگی تغییر رفتار کاربران بسترهای رسانۀ اجتماعی می‌شود. هدف پژوهش حاضر، استخراج الگوهای موجود در محتوای تولید شده توسط کاربران توییتر بود که برای تحقق آن از نظریۀ تمرکز نظارتی بهره برده شده است. روش: این پژوهش از روشهای متن‌کاوی استفاده کرده و جامعۀ آماری آن، شامل متنهای انتشاریافته در توییتر طی بازۀ زمانی تیرماه 1399 تا تیرماه 1400 بوده است. داده‌های مورد استفاده در این پژوهش با تمرکز بر کلیدواژه‌های مرتبط با موضوع حجاب گردآوری شده‎ است. یافته‌ها: داده‌های استخراج‌شده، تعداد 33192 توییت بود که پس از پاکسازی، 1967 توییت نمونه بر مبنای نظریۀ تمرکز نظارتی برچسب‌گذاری شد. در این پژوهش، توییت‌های نمونه با توجه به پیش‌فرض مثبت یا منفی، به دو دسته توییت‌های پیشبردی و اجتنابی دسته‌بندی شدند. بر این اساس، تعداد 815 توییت پیشبردی و 1152 توییت اجتنابی شناسایی شد. سپس توییت‌های پیشبردی در دو دستۀ توییت‌های برخورداری و محرومیتی و توییت‌های اجتنابی در دو دستۀ توییت‌های گریزی و مواجه‌ای دسته‌بندی و الگوسازی شدند. در ادامه، برای تشخیص گفتمانهای موجود در حوزۀ حجاب در توییتر، با استفاده از روشهای متن‌کاوی، مدل‌سازی انجام گرفت. نتیجه‌گیری: چهار گفتمان برخورداری، محرومیت، گریز و مواجهه، در توییت‌های بررسی‌شده تشخیص داده شد که نشان از تکرار بالای کدها در الگوی مواجهه دارد. از این تکرار بالای کدها می‌توان انسجام معنایی در الگوی مواجهه در توییتر و سپس جامعه را استدلال کرد. انسجام معنایی، جهت‌دهی به افکار عمومی را تسهیل می‌کند و انسجام رویکردی نیز بسیج عمومی برای تحول‌خواهی در موضوعات فرهنگی را ایجاد خواهد کرد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله نظریۀ تمرکز نظارتی، بستر توییتر، حجاب، الگوهای رفتاری کاربران، متن‌کاوی،
عنوان انگلیسی Discourse Recognition on Twitter Using Regulatory Focus Theory (RFC) and Text Mining Techniques
چکیده انگلیسی مقاله Objectives: The present survey aims to extract the patterns of content developed by Twitter users by using the regulatory focus theory (RFT). Methods: This study was conducted based on text mining techniques. The statistical population consisted of the texts published on Twitter from July 2020 to July 2021, and the data were collected by searching special keywords. Results :The results of the article indicate that a total of 33,192 tweets were extracted as the dataset, 1,967 of which were selected for labeling by RFC. Conclusion: The authors of the research conclude that the four main discourses extracted from the analyzed tweets were Possession, Non- Possession, abstinence, and exposure. The results revealed the higher frequency of codes related to the discourse “exposure”, indicating the semantic coherence of “exposure” both on Twitter and the whole society. This semantic coherence can direct and mobilize public opinion to call for cultural reforms.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله نظریۀ تمرکز نظارتی, بستر توییتر, حجاب, الگوهای رفتاری کاربران, متن‌کاوی
نویسندگان مقاله لیلا ربیعی |
کارشناس ارشد کامپیوتر- نرم‌افزار، پژوهشگاه ارتباطات و فنّاوری اطلاعات. تهران، ایران.

سمیه لبافی |
دکترای مدیریت رسانه، استادیار پژوهشگاه علوم و فنّاوری اطلاعات ایران

زینب رجبی |
دکترای کامپیوتر، پژوهشگاه ارتباطات و فنّاوری اطلاعات. تهران، ایران

مجتبی مازوچی |
استادیار گروه برق مخابرات، پژوهشگاه ارتباطات و فنّاوری اطلاعات. تهران، ایران

پدرام جاهدی |
دانشجوی دکتری دانشگاه علامه طباطبایی

مریم یزدانی |
پژوهشگاه ارتباطات و فنّاوری اطلاعات. تهران، ایران

نشانی اینترنتی http://ciu.nahad.ir/article_1253_fb3c2f61bf38e4802e4633620e051460.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات