این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Information, Security and Systems Management، جلد ۳، شماره ۱، صفحات ۲۶۷-۲۷۹
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A new Stochastic Hybrid Technique for DER Problem
چکیده انگلیسی مقاله This paper presents a new Hybrid Particle Swarm optimization with Time Varying Acceleration Coefficients (HPSOTVAC) and Bacteria Foraging Algorithm (BFA) namely (PSOTVAC/BFA) base fuzzy stochastic long term approach for determining optimum location and size of Distributed Energy Resources (DERs). The Monte Carlo simulation method is used to model the uncertainties associated with long-term load forecasting. A proper combination of several objectives is considered in the objective function. Reduction of loss and power purchased from the electricity market, loss reduction in peak load level and reduction in voltage deviation are considered simultaneously as the objective functions. At first these objectives are fuzzified and designed to be comparable with each other and then they are introduced to a PSOTVAC/BFA algorithm in order to obtain the solution which maximizes the value of integrated objective function. The output power of DERs is scheduled for each load level. An enhanced economic model is also proposed to justify investment on DER. IEEE 30-bus radial distribution test system is used as an illustrative example to show the effectiveness of the proposed method
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محسن محمدی |
department of electrical engineering, payame noor university pnu , tehran, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه پیام نور تهران (Payame noor university)

ناصر یوسفی |
department of electrical engineering, ardabil branch, islamic azad university, ardabil, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (Islamic azad university science and research branch)

نشانی اینترنتی http://www.ijissm.org/article_7582_af1a96bf553d9c72ed532693602f4a32.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1557/article-1557-255982.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات