مخاطرات محیط طبیعی، جلد ۱۰، شماره ۳۰، صفحات ۱۷-۳۴
عنوان فارسی ارزیابی خطر وقوع فرسایش خندقی در حوضه آبخیز قویجق
چکیده فارسی مقاله پیش بینی از وقوع فرسایش خندقی با استفاده از مدل‌های مناسب و تهیه نقشه‌های پهنه‌بندی خطر، مناسب‌ترین راهکار برای برنامه ریزی مدیریت زمین در حوضه‌های آبخیز است. در این مطالعه از روش شبکه عصبی مصنوعی با ساختار چند لایه پرسپترون و با استفاده از متغیرهای شیب، جهت شیب، نقشه ارتفاع رقومی (DEM)، واحدهای اراضی، کاربری اراضی، فاصله از آبراهه، زمین شناسی و فاصله از راه برای حساسیت پهنه بندی فرسایش خندقی در حوضه آبخیز قویجق استان گلستان استفاده شده است. برای انجام شبکه عصبی از نرم افزار SPSS modeler و از روش MLP استفاده شده است. استفاده از لایه‌ها در روش MLP 1-8-9 بود. یعنی شامل 9 لایه ورودی،8 لایه پنهان و 1 لایه خروجی یا هدف بود. نتایج به‌دست‌آمده نشان داد که 20، 30، 24، 16، 10 درصد از منطقه مورد مطالعه در مناطق با خطر بسیار زیاد‌، زیاد، متوسط، کم و خیلی کم قرارگرفته است که بیشتر منطبق بر آبراهه‌ها و راه‌های ارتباطی و زمین‌شناسی بود. نقشه های حساسیت به فرسایش خندقی تهیه شده می تواند برای تصمیم گیری در مورد برنامه ریزی و مدیریت خاک و آب و در نهایت توسعه پایدار در حوزه آبخیز قویجق مفید باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله گلستان، فرسایش خندقی، لس، شبکه عصبی مصنوعی( ANN )،
عنوان انگلیسی Assessment the Gully Erosion Risk in Quyjoq watershed
چکیده انگلیسی مقاله Prediction of occurrence of gully erosion through the use of models and output them to the hazard mapping of gully erosion, most appropriate strategy for land management planning in watersheds prevent the occurrence of erosion. in this research, the zoning of gully erosion in the Quyjoq watershed Golestan province of Multilayer Perception neural network structure and the use of variables the selected suitable factors are: slope, aspect, elevation, land unit, land use, distance to river, lithology, distance to road. SPSS modeler software and MLP method were used to perform the neural network. The method of using layers in MLP method was 1-8-9. It includes 9 input layers, 8 hidden layers and 1 output or target layer. Results of the study show that 20, 30, 24, 16 and 10 percent of the region form the areas with very high, high, medium, low and very low risk of erosion. This finding is primarily related to streams, roads and geology. The produced gully erosion susceptibility maps can be helpful to make decisions for soil and water planning and management and finally sustainable development in the Quyjoq watershed.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله گلستان, فرسایش خندقی, لس, شبکه عصبی مصنوعی( ANN )
نویسندگان مقاله سمیه عمادالدین |
استادیار گروه جغرافیای دانشگاه گلستان

مرجانه امیدی |
کارشناس ارشد مخاطرات محیطی دانشگاه گلستان

صالح آرخی |
استادیار گروه جغرافیای دانشگاه گلستان

امیر کرم |
دانشیار گروه جغرافیای دانشگاه خوارزمی

نشانی اینترنتی https://jneh.usb.ac.ir/article_5808_1fae67c38864ab24f65ebc23a4385580.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات