پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی، جلد ۱۳، شماره ۳۹، صفحات ۱۴۰-۱۵۱

عنوان فارسی شناسایی ژنوتیپ‌های مطلوب عدس با استفاده از روش‎های آماری چندمتغیره و شاخص انتخاب ژنوتیپ ایده‎آل در شرایط دیم
چکیده فارسی مقاله     به منظور مطالعه برخی خصوصیات زراعی و شناسایی ژنوتیپ‏های مطلوب با استفاده از روش‎های آماری مختلف، 15 ژنوتیپ عدس دریافتی از ایکاردا در قالب طرح بلوک­های کامل تصادفی با سه تکرار در ایستگاه تحقیقات کشاورزی سراب چنگایی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی لرستان در سال زراعی 99-1398 تحت شرایط دیم مورد ارزیابی قرار گرفت. بر اساس نتایج، تجزیه واریانس نشان داد که تنوع ژنتیکی معنی‏داری بین ژنوتیپ­های مورد مطالعه از نظر اغلب صفات وجود داشت. همبستگی عملکرد دانه در بوته با اغلب صفات به ویژه اجزای عملکرد مثبت و معنی‎دار بود. بر اساس نتایج روش‎های آماری مختلف شامل مقایسه میانگین، تجزیه خوشه ‎ای، بای‎پلات ژنوتیپ × صفت و شاخص SIIG، ژنوتیپ‎های شماره 13، 14، 7 و 1 به‎عنوان برترین و ژنوتیپ‎های شماره 15، 12 و 4 به‎عنوان ضعیف‎ترین ژنوتیپ‏ها شناخته شدند. بیشترین تأثیر مستقیم مثبت روی عملکرد دانه در بوته، به‎ترتیب متعلق به صفات تعداد غلاف تک بذری در بوته (0/580) و وزن صد دانه (0/437) بود و بنابراین این صفات می‎توانند معیار گزینش قرار گیرند. ژنوتیپ شماره 7 برترین ژنوتیپ از نظر صفات مهم زراعی بود و ظرفیت کاربرد در تحقیقات به ‎نژادی و به‎ زراعی بعدی را دارد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تجزیه مسیر، رگرسیون، شاخص SIIG، نمودار گرمایی، GGE-biplot

عنوان انگلیسی Identification of Lentil Desirable Genotypes Using Multivariate Statistical Methods and Selection Index of Ideal Genotype under Rainfed Conditions
چکیده انگلیسی مقاله In order to study some agronomic characteristics and identify the desirable genotypes using different statistical methods, 15 lentil genotypes received from ICARDA were evaluated in a randomized complete block design with three replicates under rainfed conditions at Sarab-Changai Research Station, Lorestan Agricultural and Natural Resources Research and Education Centre, Khorramabad, Iran during 2019-2020 cropping year. According to the results, analysis of variance indicated significant genotypic diversity between the studied genotypes in terms of most traits. The correlation between grain yield per plant and most of the traits, especially yield components, was positive and significant. Genotypes 13, 14, 7 and 1 were known as the best and genotypes 15, 12 and 4 were identified as the weakest genotypes based on the results of various statistical methods including mean comparisons, cluster analysis, "genotype × trait" biplot and SIIG index. The highest direct positive effect on "seed yield per plant" belonged to the "number of one-seeded pods per plant" (0.580) and "hundred seed weight" (0.437), respectively, and therefore these traits can be applied as selection criteria. Moreover, genotype 7 was the best genotype in terms of important agronomic traits and has the potential to be used in the future breeding and subsequent agronomic research programs.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله GGE-biplot, Heat map, Path analysis, Regression, SIIG index

نویسندگان مقاله رضا امیری | Reza Amiri
Agricultural Research, Education and Extension (AREEO)
بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان لرستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، خرم‎آباد، ایران

پیام پزشکپور | Payam Pezeshkpour
Agricultural Research, Education and Extension (AREEO)
بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان لرستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، خرم‎آباد، ایران

ایرج کرمی | Iraj Karami
Agricultural Research, Education and Extension (AREEO)
مؤسسه تحقیقات کشاورزی دیم، معاونت سرارود، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرمانشاه، ایران


نشانی اینترنتی http://jcb.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1041-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده اصلاح نباتات، بیومتری
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات