این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی، جلد ۱۴، شماره ۴۱، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی تجزیه عاملی عملگرا در گلرنگ
چکیده فارسی مقاله چکیده مبسوط مقدمه و هدف: گلرنگ گیاهی روغنی مناسب مناطق خشک و نیمه خشک می باشد. اصلاح گلرنگ برای عملکرد مستلزم شناسایی مولفه های مهم تاثیر گذار بر عملکرد می باشد. استفاده موثر از تجزیه و تحلیل روابط بین عملکرد و اجزای آن در اصلاح‌نباتات مستلزم تلفیق نتایج تجزیه‌های چند متغیره با واقعیت‌های فیزیولوژیکی گیاه است. مواد و روش­ها: در این تحقیق آزمایش در چارچوب طرح آگمنت بر روی 106نمونه گلرنگ دریافت شده از بانک ژن گیاهی آلمان  با شمول تعداد پنج شاهد تجاری انجام گردید. تجزیه‌های چند متغیره بر روی صفات مختلف مربوط به عملکرد دانه و فنولوژی گیاه انجام گرفت. یافته‌ها: نتایج تجزیه همبستگی ساده مبین همبستگی‌های بالا بین صفات مهم دخیل در عملکرد دانه و قطر ساقه بود. تجزیه رگرسیون گام به گام عملکرد دانه تک بوته  بر روی صفات مورد بررسی منجر به برازش مدلی شامل صفات تعداد دانه در گیاه، وزن هزار دانه، تعداد قوزه در بوته، تعداد  دانه در قوزه با اثرات مثبت و تعداد شاخه فرعی ثالثیه با اثر منفی گردید. تجزیه عاملی قادر به استخراج پنج عامل بود که مجموعا 74درصد واریانس داده‌های اولیه را توضیح می‌دادند. عامل اول عمدتا بر صفات دخیل در شکل‌گیری عملکردٍ و عامل دوم عمدتا بر صفات فنولوژیک تاثیرگذار بود. عامل‌های سوم، چهارم و پنجم به ترتیب بر صفات تعداد دانه در قوزه، ارتفاع شاخه دهی و تعداد  روز تا خروج از روزت موثر بودند. بر اساس نتایج تجزیه‌های چند متغیره، تمرکز بر تعداد شاخه فرعی اولیه و ثانویه بیشتر، قطر بیشتر ساقه، اجزای عملکرد و ارتفاع بیشتر می‌تواند برنامه های اصلاحی  در جهت  افزایش عملکرد را بهبود بخشد. نتیجه‌گیری: استفاده موثر از نتایج تجزیه های آماری چند متغیره مستلزم تلفیق خروجی های نرم افزار های آماری با اطلاعات فیزیولوژیکی می باشد. این موضوع به عنوان تجزیه های عملگرا در این مقاله مطرح شده است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله برنامه های اصلاحی، تجزیه عاملی عملگرا، تجزیه‌های چند متغیره، سیستم کنترل درونی گلرنگ
عنوان انگلیسی Functional Factor Analysis in Safflower
چکیده انگلیسی مقاله Extended Abstract Introduction: Safflower, an oilseed crop, is attractive for cultivation in arid and semi-arid regions. Safflower breeding for more grain requires to have knowledge on effective components in yield formation. Effective utilization of results obtained in analyzing relationships between yield and its components in plant breeding processes needs to integrate the results of multivariate analysis with the physiological statue of the plant. Materials and methods: In this study, an augmented design containing 106 safflower accessions received from Genebank of Germany accompanying with five commercial cultivars was executed. Multivariate analysis was one on the grain yield-related traits and phonologic traits, as well. Results: Results of bivariate correlation analysis indicated presence of high correlations between important traits involved in grain yield and stem diameter. Stepwise regression analysis was used to fit a model for regressing of seed yield per plant on the studied traits. The resulted model contained number of seeds per plant, 1000-seed weight, number of bolls per plant, number of seeds per boll with positive effects and number of tertiary branches with negative effect. Factor analysis was able to extract five factors cumulatively explained 74% of the variance of the initial data. While the first factor mostly affects on the traits involved in seed yield, the second factor mainly affects phenological traits. The third, fourth and fifth factors were effective on number of seeds per boll, branch height and exiting from rosette, respectively. Based on the multivariate analysis results, improvement in safflower breeding programs can be met through selecting for more primary and secondary branches, more stem diameter, and higher plant height. Conclusion: Effective utilization of multivariate analysis results requires integration of statistical software outputs with physiological data. The subject which in this paper has been referred to as functional analysis.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Breeding Programs, Functional Factor Analysis, Multivariate Analysis, Internal Control System of Safflower
نویسندگان مقاله امیر قنبری | Amir Ghanbari
Plant Breeding, College of Agriculture, Tehran University, Karaj, Iran
اصلاح نباتات پردیس کشاورزی و علوم طبیعی تهران، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشگاه تهران

مسعود سلطانی نجف آبادی | masood soltani Najafabadi
AGricultural Research, education and Extention Organization
موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران

علی رضا عباسی | Ali Reza Abbasi
Tehran University
دانشگاه تهران، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشگاه تهران

محمد رضا بی همتا | Mohammad reza Bi Hamta
Tehran University
دانشگاه تهران، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشگاه تهران

نشانی اینترنتی http://jcb.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-963-2&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده اصلاح نباتات
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات