این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
علوم و صنایع غذایی ایران، جلد ۱۸، شماره ۱۱۶، صفحات ۲۹۳-۳۰۳
عنوان فارسی تشخیص روغن زیتون آلوده به فلزات سنگین توسط سامانه سه الکترودی مبتنی بر ولتامتری چرخه ای
چکیده فارسی مقاله سیستم­های سه الکترودی، سیستم چشایی زبان انسان را شبیه سازی کرده و می تواند جهت بررسی کیفیت مواد غذایی استفاده گردد. حس چشایی یکی از حواس پنجگانه است و زبان مولکول های خاصی را شناسایی می کند. در سال های اخیر از سیستم­های سه الکترودی با آرایه ای از الکترودها جهت شناسایی مولکول های مختلف استفاده می شود. در این تحقیق از یک سامانه سه الکترودی مبتنی بر روش های ولتامتری با سه الکترود گرافیت (Pencil Graphite (PG))، صفحه چاپی (Screen Printed (SP)) و گلسی کربن (Glassy Carbon (GC)) جهت شناسایی فلزات سنگین (کادمیم، سرب، قلع و نیکل) در روغن خوراکی زیتون استفاده گردید. فلزات سنگین در سه غلظت 05/0، 1/0 و 25/0 ppm به روغن خوراکی افزوده شده و سپس خروجی دستگاه توسط روش کمومتریک طبقه بندی شد. بر اساس نتایج PCA، الکترود PG 96% واریانس بین داده ها در روغن های خوراکی زیتون را شامل می شود. همچنین الکترود SP 91% و GC نیز 100% واریانس بین داده ها را در روغن زیتون را شناسایی نموده است. در ادامه روش SVM نیز توانایی بالایی در طبقه بندی فلزات سنگین در روغن های خوراکی از خود نشان داده است. همچنین روش PLS توانست 99% داده ها در روغن زیتون را پیش بینی نماید. در نهایت با توجه به نتایج می توان گفت سامانه سیستم­ سه الکترودی ساخته شده دارای دقت بالایی در شناسایی فلزات سنگین در روغن های خوراکی است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله سیستم‌ سه الکترودی،فلزات سنگین،روغن خوراکی،ولتامتری چرخه‌ای.
عنوان انگلیسی Detection of olive oil contaminated with heavy metals using a three-electrode system based on the cyclic voltammetry
چکیده انگلیسی مقاله Three electrode system simulates the human tongue taste system and can be used to assess the quality of food. The sense of taste is one of the five senses and tongue recognizes certain molecules. In recent years, three electrode system with an array of electrodes has been used to identify various molecules. In this research, a three electrode system is used based on voltammetric methods with three graphite electrodes (Pencil Graphite (PG)), Screen Printed (SP) and Glassy Carbon (GC) to identify heavy metals (cadmium , Lead, tin and nickel) in olive oil. Heavy metals are added to the edible oil in three concentrations of 0.05, 0.1 and 0.25 ppm and then the output of the device is classified by chemometric method. According to PCA results, the PG electrode contains 96% of the variance between the data in olive edible oils. Also, SP electrode contains 91% and GC contains 100% of the variance between the data in olive oil. The SVM method showed a high ability to classify heavy metals in edible oils. Also, The PLS method was also able to predict 99% of the data in olive oil for all electrodes. Finally, according to the results, it can be said that the built-in three electrode system has a high accuracy in identifying heavy metals in edible oils.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Three electrode system,Heavy Metals,Edible Oil,Cyclic Voltammetry.
نویسندگان مقاله حسن کیانی | Hasan Kiani
Ph.D. student, Department of Biosystems Engineering, Faculty of Agricultural Sciences and Food Industry, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده علوم کشاورزی و صنایع غذایی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

بابک بهشتی | Babak BEHESHTI
Assistant Professor, Department of Biosystems Engineering, Faculty of Agricultural Sciences and Food Industry, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
2. استادیار، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده علوم کشاورزی و صنایع غذایی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

علی محمد برقعی | Ali Mohamad Borghei
Professor, Department of Biosystems Engineering, Faculty of Agricultural Sciences and Food Industry, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
استاد تمام، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده علوم کشاورزی و صنایع غذایی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

محمدهاشم رحمتی | Mohammad Hashem Rahmati
Associate Professor, Department of Biosystem Mechanical Engineering, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Gorgan, Iran
دانشیار، دانشکده مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

نشانی اینترنتی http://fsct.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-59778-4&slc_lang=fa&sid=7
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات