این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
علوم و صنایع غذایی ایران، جلد ۱۸، شماره ۱۱۷، صفحات ۱-۱۲
عنوان فارسی بررسی کیفیت تخم مرغ محلی از نظر نطفه داری در دوره انبار مانی به کمک طیف سنجی مرئی-فروسرخ نزدیک
چکیده فارسی مقاله تعیین وضعیت نطفه‌داری تخم مرغ سهم عمده‌ای در تعیین کیفیت تخم مرغ و محصولات آن دارد، در همین راستا به منظور دستیابی به بهره‌وری و تولید بیشتر ارزیابی تخم مرغ از لحاظ نطفه‌دار بودن ضروری و مهم تلقی می‌گردد. در این راستا، طیف‌گیری در محدوده‌ی طیفی nm1100-190 از 130 نمونه تخم مرغ محلی در راستای قطر اصلی به مدت 3 روز در دوره انبار‌مانی انجام پذیرفت. داده‌های طیفی حاصل از اسپکترومتر، افزون بر اطلاعات نمونه، شامل اطلاعات ناخواسته و نویز هستند. به همین دلیل، برای دستیابی به مدل‌های طبقه‌بندی دقیق، نیاز به پیش‌پردازش داده‌های طیفی پیش از تدوین مدل مناسب است. در این راستا، طبقه‌بند هوشمند شبکه عصبی بر پایه‌ی اندازه‌گیری‌های مرجع و اطلاعات طیف‌های پیش‌پردازش شده با ترکیب روش‌های مختلف هموارسازی، نرمالسازی و افزایش قدرت تفکیک طیفی برای تعیین وجود نطفه‌ در تخم مرغ تدوین شدند. نتایج طبقه‌بندی در روز صفرم، اول، دوم، انبارمانی با دقت 3/72%،1/73%، 5/75%، و تشخیص به ترتیب ، 31/86، 1/87%، 76 % و حساسیت به ترتیب: 83/61%، 63/79% و 3/73 % بدست آمد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله نطفه،کیفیت سنجی تخم مرغ،کندلینگ،اسپکترومتر،شبکه عصبی،طیف سنجی مرئی
عنوان انگلیسی Investigation of domestic hen Egg quality in terms of Fertilization during storage using Near Infrared Spectroscopy
چکیده انگلیسی مقاله Determining the status of egg fertilization plays a major role in determining the quality of eggs and their products. In this regard, in order to achieve greater productivity and production, egg evaluation is considered necessary and important in terms of spermatogenesis. In this regard, spectroscopy was performed in the range of 0.01900 nm from 130 local egg samples in the direction of the main diameter for 3 days during the storage period. Spectrum data from spectrometers, in addition to sample information, include unwanted information and noise.  For this reason, in order to achieve accurate classification models, it is necessary to process spectral data before developing the appropriate model. In this regard, intelligent neural network classification was developed based on reference measurements and information of pre-processed spectra by combining different methods of smoothing, normalizing and increasing spectral separation power to determine the presence of sperm in the egg.  Classification results on day zero, first, second, warehousing with 72.3% accuracy, 73.1%, 75.5%, and detection, 86.31, 87.1%, 76% and sensitivity, respectively: 83 61%, 79.63% and 73.3% were obtained.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Sperm,Egg quality assessment,Candling,Spectrometer,Visual and NIR Spectroscopy,Neural Network.
نویسندگان مقاله سیده عارفه حسینی | Seyedeh Arefeh Hosseini
Department of Biosystems Engineering, Tarbiat Modares University of Tehran.
دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه تربیت مدرس.

احمد بناکار | ahmad banakar
Department of Biosystems Engineering, Tarbiat Modares University of Tehran.
دانشیار، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه تربیت مدرس.

سعید مینائی | Saeid Minaei
Department of Biosystems Engineering, Tarbiat Modares University of Tehran.
استاد، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه تربیت مدرس.

سامان آبدانان مهدی زاده | Saman Abdanan Mehdizadeh
Department of Biosystems Engineering, Ramin University of Khuzestan.
استادیار، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان.

نشانی اینترنتی http://fsct.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-13837-5&slc_lang=fa&sid=7
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات