این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحلیل فضایی مخاطرات محیطی، جلد ۷، شماره ۲، صفحات ۱۸۷-۲۰۶
عنوان فارسی شناسایی و تحلیل همدید بالاترین بارش‌های مرتبط با رودخانه‌های جوی در ایران
چکیده فارسی مقاله رودخانه‌های جوی ساختارهایی طولانی- باریک و متمرکز از شار بخارآب هستند که با بارش‌های فرین و سیلاب‌ها ارتباط بسیار نزدیکی دارند و مناطق خشک و نیمه‌خشک نسبت به این پدیده در آسیب‌پذیری بیشتری قرار دارند به همین جهت این مطالعه به شناسایی و معرفی بالاترین بارش‌های رخ‌داده به هنگام حضور رودخانه‌های جوی از نوامبر تا آوریل (2007-2018) پرداخت تا ضمن نشان دادن اهمیت این پدیده در ایجاد بارش‌های ابرسنگین و معرفی مناطق متأثر از آن عوامل همدید مؤثر بر آن‌ها را تحلیل کند. به‌منظور شناسایی رودخانه‌های جوی از داده‌های انتگرال قائم شار بخارآب استفاده شد و آستانه‌هایی مستند بر روی آن‌ها اعمال گردید. تاریخ رخداد هر رودخانه جوی با بارش روزانه آن‌ها موردبررسی قرار گرفت و ده مورد از بالاترین رخدادهای بارش ایستگاهی (معادل صدک 95 ام از حداکثر بارش‌ها) مرتبط با رودخانه‌های جوی معرفی و تحلیل گردید. نتایج نشان داد دریاهای گرم جنوبی به‌طور مستقیم و غیرمستقیم منشأ عمده رودخانه‌های جوی مرتبط با بارش‌های ابرسنگین بوده است. منشأ اکثر این رودخانه‌های جوی در زمان اوج رخداد دریاهای سرخ، خلیج عدن و منطقه شاخ آفریقا می‌باشد. ازلحاظ همدیدی منشأ 7 مورد از رودخانه‌های جوی از کم‌فشار سودانی و در سه مورد باقیمانده از سامانه‌های ادغامی بوده است. دینامیک غالب در وردسپهر بالایی برای تکوین و قوام رودخانه جوی جت جنب‌حاره‌ای بوده است. در سامانه‌های سودانی ساختار غالب جت تمایل نصف‌النهاری و در سامانه‌های ادغامی گرایش مداری حاکمیت داشته است. به دلیل حاکمیت یک جریان بالاسوی قوی در هم‌جواری بالاترین شار رطوبتی جریانات همرفتی شدید سبب بارش‌های ابرسنگین گردیده است و ایستگاه دارای بالاترین بارش در منطقه شرق و شمال غربی میدان امگای منفی یا جریانات بالاسو قرار داشته است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله رودخانه‌های جوی، بارش ابرسنگین، تحلیل همدید، شار قائم بخارآب، ایران.
عنوان انگلیسی Identification and synoptic analysis of the highest precipitation linked to ARs in Iran
چکیده انگلیسی مقاله Identification and synoptic analysis of the highest precipitation linked to ARs in Iran                 Abstract         Atmospheric rivers (ARs) are long-narrow, concentrated structures of water vapour flux associated with extreme rainfall and floods. Accordingly, the arid and semi-arid regions are more vulnerable to this phenomenon. Therefore, this study identifies and introduces the highest precipitation occurred during the presence of ARs from November to April (2007-2018). The study also attempted to demonstrate the importance of ARs in extreme precipitation, influenced areas and identifies the effective synoptic factors. To this end, integrated water vapour transport data were used to identify ARs, and documented thresholds applied. AR event dates were investigated by their daily precipitation, and eventually, ten of the highest precipitation events (equivalent to the 95th percentile of maximum precipitation) associated with ARs were introduced and analyzed. The results showed that most ARs associated with extreme precipitation directly or indirectly originated from the southern warm seas. So the Red Sea, the Gulf of Aden and the Horn of Africa were the major source of ARs at the time of maximum IVT occurred. Synoptically, seven AR events formed from the low-pressure Sudanese system and three events from integration systems. The subtropical jet was the dominant dynamic of the upper troposphere, which helped to develop and constant of ARs. Moreover, the predominant structure of jets had a meridional tendency in Sudanese systems, while it was a zonal orientation in integration systems. The intense convective flows have caused extreme precipitation due to the dominance of strong upstream flow besides having the highest moisture flux. The station had the highest precipitation has been located in the eastern and northwestern region of the negative omega field or upstream flows.           Keywords: Identification and synoptic analysis, highest precipitation, Ars, Iran.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله ARs, extreme precipitation, synoptic analysis, IVT, Iran.
نویسندگان مقاله حسن لشکری | Hassan Lashkari
The University of Shahid Beheshti
دانشگاه شهید بهشتی دانشکده علوم زمین

ندا اسفندیاری | Neda Esfandiari
The University of Shahid Beheshti
دانشگاه شهید بهشتی دانشکده علوم زمین

نشانی اینترنتی http://jsaeh.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1029-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات