این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Industrial Engineering and Productional Research-، جلد ۳۲، شماره ۱، صفحات ۱-۱۱
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Phase II monitoring of auto-correlated linear profiles using multivariate linear mixed model
چکیده انگلیسی مقاله In the last few decades, profile monitoring in univariate and multivariate environment has drawn a considerable attention in the area of statistical process control. In multivariate profile monitoring, it is required to relate more than one response variable to one or more explanatory variables. In this paper, the multivariate multiple linear profile monitoring problem is addressed under the assumption of existing autocorrelation among observations. Multivariate linear mixed model (MLMM) is proposed to account for the autocorrelation between profiles. Then two control charts in addition to a combined method are applied to monitor the profiles in phase II. Finally, the performance of the presented method is assessed in terms of average run length (ARL). The simulation results demonstrate that the proposed control charts have appropriate performance in signaling out-of-control conditions.  
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Average run length (ARL), multivariate exponential weighted moving average covariance (MEWMC) chart, multivariate linear mixed model (MLMM), within profile correlation, multivariate multiple linear regression profiles, phase II
نویسندگان مقاله | Rassoul Noorossana
IUST


| Somayeh Khalili
1. Industrial Engineering Department, Azad University, South-Tehran Branch, Tehran, Iran.
نشانی اینترنتی http://ijiepr.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-14-8&slc_lang=en&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده کنترل کیفیت
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات