این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهشنامه اقتصاد کلان، جلد ۱۰، شماره ۱۹، صفحات ۲-۲
عنوان فارسی بررسی تاثیر کاهش یارانه برق بر مصرف برق با به کارگیری رویکرد تلفیقی شبکه ی عصبی و اقتصادسنجی
چکیده فارسی مقاله بخش انرژی و از جمله برق، در ایران از یارانه های دولتی، بهره مند بوده است. اجرای قانون هدفمندسازی یارانه ها به عنوان یک تصمیم مهم در عرصه اقتصاد کشور، مطرح شده، لذا اثر کاهش یارانه بر مصرف برق، موضوع قابل توجه و بررسی است. در این پژوهش با استفاده از سه سناریو، تاثیر افزایش قیمت برق بر مصرف آن، ارزیابی شده است. در ابتدا، تابع مصرف برق با استفاده از روش خودتوضیح با وقفه های گسترده[1] برآورد شده است، سپس متغیرهای مستقل مدل به کمک روش شبکه عصبی[2] پیش بینی و بر اساس آنها متغیر وابسته مدل برآورد می شود. نتایج پیش بینی های آینده نگر به صورت پویا نشان می دهد که افزایش قیمت برق تا 450 ریال هر کیلو وات ساعت (قیمت تصویب شده کنونی)، قیمت تمام شده اقتصادی معادل 794 ریال و قیمت جهانی برابر با 5/1252 ریال هر کیلو وات ساعت مصرف را به ترتیب 44/9 درصد، 19/12 درصد و 51/14 درصد کاهش می دهد. [1] Auto-Regressive Distributed Lag [2] Neural Network
کلیدواژه‌های فارسی مقاله مصرف برق، شبکه ی عصبی، مدل اقتصاد سنجی ARDL،
عنوان انگلیسی بررسی تاثیر کاهش یارانه برق بر مصرف برق با به کارگیری رویکرد تلفیقی شبکه ی عصبی و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی مقاله بخش انرژی و از جمله برق، در ایران از یارانه های دولتی، بهره مند بوده است. اجرای قانون هدفمندسازی یارانه ها به عنوان یک تصمیم مهم در عرصه اقتصاد کشور، مطرح شده، لذا اثر کاهش یارانه بر مصرف برق، موضوع قابل توجه و بررسی است. در این پژوهش با استفاده از سه سناریو، تاثیر افزایش قیمت برق بر مصرف آن، ارزیابی شده است. در ابتدا، تابع مصرف برق با استفاده از روش خودتوضیح با وقفه های گسترده[1] برآورد شده است، سپس متغیرهای مستقل مدل به کمک روش شبکه عصبی[2] پیش بینی و بر اساس آنها متغیر وابسته مدل برآورد می شود. نتایج پیش بینی های آینده نگر به صورت پویا نشان می دهد که افزایش قیمت برق تا 450 ریال هر کیلو وات ساعت (قیمت تصویب شده کنونی)، قیمت تمام شده اقتصادی معادل 794 ریال و قیمت جهانی برابر با 5/1252 ریال هر کیلو وات ساعت مصرف را به ترتیب 44/9 درصد، 19/12 درصد و 51/14 درصد کاهش می دهد. [1] Auto-Regressive Distributed Lag [2] Neural Network
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمد حسین پورکاظمی | mohammad hossein
دانشیار دانشکده علوم اقتصادی و سیاسی دانشگاه شهید بهشتی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید بهشتی (Shahid beheshti university)

رویا آقایی فر | aghaei فر
کارشناس ارشد برنامه ریزی سیستم های اقتصادی دانشگاه شهید بهشتی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید بهشتی (Shahid beheshti university)

نشانی اینترنتی http://jes.journals.umz.ac.ir/article_906_186.html
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1463/article-1463-249304.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات