این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های مدیریت در ایران، جلد ۱۴، شماره شماره ۲ پیاپی ۶۶، صفحات ۲۰۳-۲۲۰
عنوان فارسی پیش بینی تقاضای انرژی بخش حمل و نقل با استفاده از شبکه های عصبی: مطالعه موردی در ایران
چکیده فارسی مقاله در این مقاله با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و با در نظر گرفتن شاخص های اقتصادی و اجتماعی، تقاضای انرژی بخش حمل و نقل کشور در سال های 1386 تا 1400 پیش بینی شده است. از شبکه های عصبی رو به جلو با ناظر برای پیش بینی و از الگوریتم پس انتشار برای آموزش شبکه ها استفاده شده است. برای بررسی تأثیر شاخص های اقتصادی و اجتماعی بر تقاضای انرژی بخش حمل و نقل، داده های مربوط به تولید ناخالص داخلی، جمعیت و تعداد خودرو طی سال های 1347 تا 1385 به کار گرفته شده است. نتایج حاصل از پیش بینی با این روش در مقایسه با روش رگرسیون چندمتغیره، نشان دهنده خطای به مراتب کمتری است،؛ به طوری که درصد میانگین قدرمطلق خطا 6% کاهش یافت. / 15 % به 05 / از 52
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Transport Energy Demand Forecasting Using Neural Networks: Case Study Iran
چکیده انگلیسی مقاله In this paper, the energy demand of transport sector from 1386 to 1400 was forecasted using artificial neural networks (ANN) approach considering economic and social indicators. Feed forward supervised neural networks to forecast and back propagation algorithm to train networks were used. In order to analyze the influence of economic and social indicators on energy demand of transport sector, Gross Domestic Product (GDP), population and the total number of vehicles in 1347-1385 were taken into consideration. The obtained results as compared with the multiple regression method, revealed much less mistakes. The average absolute error percentage was decreased from 15.52% to 6.05%. .
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمدباقر منهاج | mohammad bagher
-

عالیه کاظمی |
-

حامد شکوری گنجوی | shakouri g
-

محمدرضا مهرگان | mohammad reza
-

محمدرضا تقی زاده | mohammad reza
-

نشانی اینترنتی http://mri.modares.ac.ir/article_2486_9208502e59ccaa2998e9ef68c4c41422.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1421/article-1421-245309.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات