این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های محیط زیست، جلد ۷، شماره ۱۳، صفحات ۱۸۳-۲۰۲
عنوان فارسی معرفی کاربردی مدلسازی پروژههای :REDDراهکاری برای کاهش پیامدهای تغییر اقلیم
چکیده فارسی مقاله کاهش انتشارات ناشی از جنگلزدایی و تخریب جنگل ( ،)REDDراهکاری برای تعدیل تغییرات اقلیمی است که بهمنظور کاهش شدتجنگلزدایی و انتشار گازهای گلخانهای در کشورهای در حال توسعه بهکار گرفته میشود. در چند دهه اخیر، تغییرات شدید کاربری اراضیسبب کاهش میزان چشمگیری از جنگلهای هیرکانی واقع در استان مازندران شده است. تحقیق حاضر، با آگاهی از اهداف پروژههایREDDانجام شده است. بر همین اساس، تغییرات پوشش جنگل در محدودهای از شهرستانهای نوشهر و نور واقع در استان مازندران، بااستفاده از تصاویر ماهوارهای لندست متعلق به سالهای 1930 ،1909و 1909بررسی شد. سپس، مدلسازی پتانسیل انتقال با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه ( )MLPانجام شد و در ادامه، اعتبارسنجی مدل صورت گرفت. در پایان، بر اساس روششناسیکربن استاندارد اختیاری ( )VCSو دوره واسنجی 1909-1909تغییرات پوشش جنگل برای 99سال آینده (تا سال )1229پیشبینی شد ومیزان انتشار گاز CO2تا سال 1229مورد محاسبه قرار گرفت. نتایج نشان داد که طی بازه زمانی ،1909-1909حدود 9219هکتار پوششجنگل تخریب شده است. همچنین، ارزیابی صحت بیانگر صحت مناسب مدل با میزان ROCبرابر با 9/031درصد میباشد. در نهایت،نتایج مدلسازی خطمبنا پروژه REDDنشان داد که 123101/1 tCO2eطی 99سال آینده به اتمسفر انتشار خواهد یافت که اجرایپروژه REDDمیتواند از انتشار 112910/91 tCO2eجلوگیری نماید. یافتههای این تحقیق نشان میدهد که با استفاده از روششناسیارایه شده میتوان میزان تغییرات کاربری اراضی، میزان انتشار گازهای گلخانهای و همچنین تأثیر اجرای پروژههای REDDدر کاهشانتشار را برآورد و پیشبینی کرد و در سند طراحی پروژههای مکانیسم توسعه پاک در کشور استفاده نمود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Applied Introduction of Modeling of REDD Projects: A Strategy for Reduce the Impacts of Climate Change
چکیده انگلیسی مقاله Reducing Emissions from Deforestation and Forest Degradation (REDD) is a climate changemitigation strategy employed to reduce the intensity of deforestation and GHGS emissions indeveloping countries. In recent decades, drastic land-use changes in the Mazandaran province causeda substantial reduction in the amount of Hyrcanian forest. The present research has been conductedwith the knowledge of the objectives of REDD projects. Accordingly, forest cover changes in a rangeof Nowshahr and Noor in the Mazandaran province using Landsat satellite images (1984, 2000, and2014) were examined. Then, transition potential modeling using the multi-layer perceptron artificialneural network (MLP) was implemented and continuing the accuracy assessment of the model wasperformed. In the end, according to the Voluntary Carbon Standard (VCS) methodology and thecalibration period 1984-2014, forest cover change was predicted for the 30 next years (2044) and CO2emissions up to the 2044 was computed. The results showed that forest cover decreased by about3413 ha during 1984-2014. Also, accuracy assessment indicates the good accuracy of the model withROC equal to 0/95. Finally, REDD baseline modeling results showed that 827591.5 tCO2e will bereleased during 2014-2044 (the next 30 years), but REDD project implementation will prevent therelease of 584056.38 tCO2e. The findings of this research shows that using the methodologypresented, the rate of land-use changes, GHGS emissions and the impact of REDD projects to reduceemissions can be predicted and can be used for the Project Design Document (PDD) of CleanDevelopment Mechanism (CDM) in the Iran.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله کوشا پارسامهر |
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه محیطزیست گرایش ارزیابی و آمایش سرزمین، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

نشانی اینترنتی http://www.iraneiap.ir/article_40403_de94a40ee32ab08a9bfba44df4da8993.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1420/article-1420-244906.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات