این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Engineering، جلد ۲۲، شماره ۴، صفحات ۳۵۱-۳۵۸
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی ANN Based Modeling for Prediction of Evaporation in Reservoirs (RESEARCH NOTE)
چکیده انگلیسی مقاله This paper is an attempt to assess the potential and usefulness of ANN based modeling for evaporation prediction from a reservoir, where in classical and empirical equations failed to predict the evaporation accurately. The meteorological data set of daily pan evaporation, temperature, solar radiation, relative humidity, wind speed is used in this study. The performance of feed forward back propagation neural network model is compared with the linear regression on the basis of performance parameters (correlation coefficient and rmse) having different combinations of input parameters. The comparison of results shows that there is a better agreement when large input parameters are considered for model building and testing as compared to a single parameter. The outcome of study suggests that the feed forward back propagation ANN based modeling can be applied as an alternative approach for estimation of daily evaporation from reservoirs effectively.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله A. Goel |
Civil Engineering, National Institute of Technology Kurukhshetra

نشانی اینترنتی http://www.ije.ir/article_71814_dcc1a0c5dab7d4ff09c047c77e4b217d.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/409/article-409-2417103.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات