این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های رشد و توسعه پایدار، جلد ۱۰، شماره ۱، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی تحلیل تسرّی نوسانات قیمت مسکن بین مناطق مختلف شهر تهران با استفاده از الگوی خود رگرسیون فضایی تلفیقی (SAR Panel) و الگوی تصحیح خطای برداری(VECM)
چکیده فارسی مقاله مطالعات بین المللی محدودی در خصوص بررسی ارتباطات درونی قیمتها در بازار های مسکن و انتقال نوسانات قیمت از یک (چند) ناحیه پیشرو به سایر مناطق (اثر موجی) انجام گرفته که غالب آنها مؤید وجود ارتباط قوی بین قیمتهای مسکن در مناطق مختلف متعلق به یک محدوده جغرافیایی می باشد. دلایل توجیه کننده چنین رابطه‌ای، شامل تفاوتهای ساختاری بین مناطق مختلف بویژه در کیفیت و زمان بندی واکنش به شوکهای اقتصادی، وابستگی‌های اقتصادی موجود بین مناطق، امکان انتقال و جایگزینی تقاضای مسکن بین مناطق و عوامل اطلاعاتی می باشد. مطالعه حاضر با بهره گیری از داده های فصلی قیمت مسکن در مناطق مختلف شهر تهران طی سالهای 1371 تا 1385 در پی تحلیل این روابط در تهران و کشف الگوی احتمالی تسری قیمتها بین مناطق و جزئیات مربوط به آن است. فرضیه مدل به وجود رابطه قوی قیمتی بین مناطق مجاور نسبت به مناطق دور دست و همچنین احتمال پیشگامی و پیشرانی قیمت در مناطق شمالی شهر و تأثیر با وقفه آن بر قیمت سایر مناطق اشاره دارد. نتایج تخمین مدل خود رگرسیون فضایی مؤید وجود ارتباطات فضایی (منطقه ای) بین قیمتهای مسکن و تأثیر پذیری مناطق از یکدیگر به هنگام بروز نوسانات قیمت می باشد. نقش دو متغیر اقتصادی، شامل حجم حقیقی نقدینگی و شاخص حقیقی بورس نیز بر قیمتهای مسکن قابل توجه و معنی دار دیده می شود. نتایج حاصل از مدل تصحیح خطای برداری نیز با تأیید وجود رابطه قوی قیمتی بین مناطق همسایه بویژه در شمال شهر، بر نقش متمایز دو منطقه یک و بویژه دو در تأثیر بر قیمتهای دیگر مناطق (به ترتیب مناطق شمالی و مرکزی) تأکید نمود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Diffusion of House Price Dynamics in Tehran: Using Spatial Autoregressive and Vector Error-Correction Models
چکیده انگلیسی مقاله Few studies have recently supported the preposition that housing price changes in one location can be affected not only by its history but also by housing price changes in other locations (Ripple effect). There are many reasons why housing price changes in some areas may lead housing price movements in the other areas. The possible causes include structural differences and economic interdependence between areas, migration as well as informational factors. This paper examines spatial effects of house price dynamics within Tehran. The first hypothese is that house prices have started rising first in the north and then spread out over the rest of the city. The second hypothesis is that there is a strong price relationship between contiguous districts. Spatial autoregressive (SAR) and vector error-correction (VEC) models are emplyed to estimate the empirical models using quarterly panel data of Tehran housing markets over the period 1991 to 2006. The results confirms that there is a positive spatial interrelationship among districts. Moreover, the findings indicate the evidence of leading role of the district 1 in the northern half of the city while district 2 seems to have a more prominent effect on the center and the west. Furtheremore, the price interdependence of contiguous districts in the north is seen to be more significant and stronger than the south.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمود متوسلی |
دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

شاپور محمدی |
دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

حسین درودیان |
دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

نشانی اینترنتی http://ecor.modares.ac.ir/article_2188_208e76da629838023ea6115bd9214094.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1388/article-1388-241273.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات