این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Industrial Engineering and Productional Research-، جلد ۳۱، شماره ۳، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Automatic Visual Sentiment Analysis with Convolution Neural network
چکیده انگلیسی مقاله Today's digital world demands about automated sentiment analysis on visual and text content to significantly displaying people's feelings, opinions and emotions through text, images and videos across popular social networks. Earlier visual sentimental analysis faces many drawbacks like achieve low accuracy and more difficult to understand people opinions due to traditional techniques. Also, another major challenge is a huge number of images generated and uploaded every day across the world. This paper overcomes problems of visual sentiment analysis with the help of deep learning convolution neural network (CNN) and Affective Regions approach to achieve more meaningful sentiment reports with huge accuracy.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله | N. Desai
N.Desai, Department of IT, SRKREC, Bhimavaram, A.P, India,
نشانی اینترنتی http://ijiepr.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1594-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده زنجیره تامین و لجستیک
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات