این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Industrial Engineering and Productional Research-، جلد ۳۱، شماره ۳، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی BREAST CANCER DISEASE PREDICTION WITH RECURRENT NEURAL NETWORKS (RNN)
چکیده انگلیسی مقاله Cancer is a consortium of diseases which comprises abnormal increase in cells growth by having potential to occupy and attack the entire body. According to study breast cancer is the most likely occurs in the women and which became the second biggest cause of women death. Due to its wide spread and importance some of the researchers work on this, but still there is a need to improvement. During this work in order to partially fulfill this proposed technique of deep learning along with RNN in predicting breast cancer disease which will help the doctor while diagnosis the patient. To assess the efficiency of the proposed method we used breast cancer data belong to UC Irvine repository. Precision, recall, accuracy and f1 score of proposed method shows good scores and proposed technique performs well Consortium
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Cancer, Breast Cancer, Deep learning, RNN
نویسندگان مقاله | sangapu venkata appaji
1Department of CSE, KKR & KSR Institute of Technology and Sciences, Guntur, A.P, INDIA
نشانی اینترنتی http://ijiepr.iust.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1605-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده زنجیره تامین و لجستیک
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات