این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی مکانیک مدرس، جلد ۱۴، شماره ۱، صفحات ۷۴-۸۲
عنوان فارسی بهینه سازی چندهدفه پانل های ساندویچی با استفاده از الگوریتم گروه ذرات
چکیده فارسی مقاله دراین مقاله بهینه‬سازی چند‬‬هدفه پانل‬های ساندویچی باهسته باز و منشوری مورد بررسی قرارگرفته است. نامگذاری این پانل‬ها براساس تعداد‬ موج‬های هسته (n) صورت می‬گیرد. پانل به عنوان یک مبدل حرارتی درنظرگرفته شده که همزمان تحت بارگذاری طولی نیز قرار دارد. الگوریتم بهینه‬سازی دوهدفه گروه ذرات(MOPSO) با درنظرگرفتن وزن وشاخص انتقال حرارت به عنوان توابع هدف استفاده گردیده است. بهینه سازی بگونه‬ای انجام می‬شود تا پانل ضمن اینکه دچار تسلیم وکمانش در صفحه‬های رویه وهسته در بارگذاری‬های مختلف نمی‬شود، دارای کمترین وزن و در عین‬حال بیشترین شاخص انتقال حرارت نیز باشد. نتایج نشان داد دو پانل با1=n و7=n، پانل‬های مناسب در بهینه‬سازی یک‬هدفه و دوهدفه می‬باشند. همچنین، بیشترین شاخص انتقال حرارت بدست آمده توسط یک پانل مشخص در بارگذاری های مختلف تقریبا یکسان است. نمودارهای پرتوی حاصل شده از بهینه سازی دوهدفه دارای دو ناحیه متمایز بوده که در یک ناحیه افزایش وزن منجر به افزایش شدید شاخص انتقال حرارت، و در ناحیه دیگر این شاخص تقریبا ثابت می‬ماند. این نمودارها ابزاری مناسب جهت انتخاب پانل و ابعادهندسی آن با توجه به اهمیت هریک از توابع هدف می‬باشند. مقایسه نتایج بیانگرکارائی روشPSO دربهینه‬سازی یک‬هدفه و دوهدفه این پانل‬ها است
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی multi objective optimization of sandwich panels using particle swarm algorithm
چکیده انگلیسی مقاله In this paper, multi-objective optimization of sandwich panels with open and prismatic core has been studied. Naming these panels is based on the number of corrugations (n) of the core. The panel is considered as a heat exchanger that is loaded under longitudinal loading simultaneously. Multi-objective particle swarm optimization (MOPSO) is used by considering weight and heat transfer index as objective function. Optimization is carried out so that the panel has minimum weight and maximum heat transfer index simultaneously, moreover it will not suffer from yielding and buckling in face and core plates. The results showed that two panels, i.e. n=1 and n=7 are very suitable in one-objective and two-objective optimizations. Also, maximum of heat transfer index obtained by a certain panel is nearly the same in various loadings. Pareto diagrams achieved out of two-objective optimization have two separate areas where in one area weight increase may cause an intense increase in heat transfer index and in another area this index remains almost constant. The diagrams are helpful in selecting suitable panel and its geometric dimensions based on significance of each objective functions. Comparing the results indicate efficiency of PSO method in one-objective and two-objective optimization of the panels.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله مصطفی محمدیان |
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد

عبدالحسین فریدون |
هیئت علمی دانشگاه سمنان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه سمنان (Semnan university)

نشانی اینترنتی http://mme.modares.ac.ir/article_10673_5d14e4436abc7912b7e5a61cc02cb9ce.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1256/article-1256-228671.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات