این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه تبریز، جلد ۴۲، شماره ۶۶، صفحات ۱-۸
عنوان فارسی تخمین انرژی شکست بتن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
چکیده فارسی مقاله بتن یکی از رایج‏ترین مصالح صنعتی و ساختمانی است که به دلیل اقتصادی بودن اهمیت روز افزونی پیدا می‏کند. در سال‏های اخیر با بهره‏گیری از روش‏های مختلف آزمایشگاهی، پارامتر‏های شکست مواد سیمانی مانند بتن مورد بررسی قرار گرفته است؛ نقش این پارامتر‏ها در طراحی سازه‏های سطحی و زیر‏سطحی از اهمیت ویژه‏ای برخوردار است. در این مقاله مدل شکست بر ‏اساس شبکه عصبی برای تخمین پارامترشکست بتن GF(انرژی مخصوص شکست که مساحت زیر منحنی تنش- بازشدگی نوک ترک است) در بارگذاری تحت خمش سه نقطه‏ای (3PB) ارائه شده است. می‏توان با استفاده از شبکه عصبی و آموزش صحیح شبکه و متعاقباً ایجاد رابطه منطقی بین متغیر‏‏های ورودی و خروجی، مدل بهینه‏ای برای هر سری از داده‏ها ایجاد کرد و سپس با ارزیابی دقت شبکه، از آن‏ها به عنوان یک ابزار مؤثر برای تخمین انرژی شکست بتن استفاده کرد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله ، شبکه عصبی مصنوعی، مکانیک شکست، بتن، تخمین، انرژی شکست،
عنوان انگلیسی Estimating Fracture Eenergy of Concrete Using Artificial Neural Networks
چکیده انگلیسی مقاله بتن یکی از رایج‏ترین مصالح صنعتی و ساختمانی است که به دلیل اقتصادی بودن اهمیت روز افزونی پیدا می‏کند. در سال‏های اخیر با بهره‏گیری از روش‏های مختلف آزمایشگاهی، پارامتر‏های شکست مواد سیمانی مانند بتن مورد بررسی قرار گرفته است؛ نقش این پارامتر‏ها در طراحی سازه‏های سطحی و زیر‏سطحی از اهمیت ویژه‏ای برخوردار است. در این مقاله مدل شکست بر ‏اساس شبکه عصبی برای تخمین پارامترشکست بتن GF(انرژی مخصوص شکست که مساحت زیر منحنی تنش- بازشدگی نوک ترک است) در بارگذاری تحت خمش سه نقطه‏ای (3PB) ارائه شده است. می‏توان با استفاده از شبکه عصبی و آموزش صحیح شبکه و متعاقباً ایجاد رابطه منطقی بین متغیر‏‏های ورودی و خروجی، مدل بهینه‏ای برای هر سری از داده‏ها ایجاد کرد و سپس با ارزیابی دقت شبکه، از آن‏ها به عنوان یک ابزار مؤثر برای تخمین انرژی شکست بتن استفاده کرد.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله حسن افشین |
دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی سهند
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی سهند (Sahand university of technology)

نقدعلی چوپانی |
دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی سهند
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی سهند (Sahand university of technology)

هادی فتحی پورآذر | fathi pourazar
دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی سهند
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی سهند (Sahand university of technology)

نشانی اینترنتی http://ceej.tabrizu.ac.ir/article_3426_132.html
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1244/article-1244-225858.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات