این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی اکوسیستم بیابان، جلد ۵، شماره ۱۱، صفحات ۱۰۵-۱۱۶
عنوان فارسی مدل‌سازی و پیش‌‌‌بینی خشکسالی فصلی با استفاده از شاخص RDI و مدل‌های سری زمانی (مطالعۀ موردی: ایستگاه سینوپتیک تهران)
چکیده فارسی مقاله خشکسالی از مهم‌ترین بلایای طبیعی تأثیرگذار در بخش کشاورزی و منابع آب می‌باشد که فراوانی وقوع آن به‌ویژه در مناطق خشک و نیمه‌خشک بسیار زیاد است؛ بنابراین اهمیت توجه به شبیه‌سازی و پیش‌بینی خشکسالی، بیش از پیش ضروری می‌نماید. در این مطالعه، با استفاده شاخص خشکسالی RDI و مدل‌های سری زمانی اقدام به بررسی و پیش‌بینی خشکسالی فصلی طی 5 سال آینده (زمستان 2015 تا پاییز 2019) برای ایستگاه تهران در نرم‌افزار ITSM شد. در این مطالعه، از داده‌های 48 ساله (7196ـ2014) ایستگاه تهران با متوسط بارندگی سالانه 76/239 میلی‌متر استفاده شد. براساس نتایج به‌دست‌آمده، بهترین مدل برازش‌شده بر داده‌ها، مدل MA(5) برگرفته از روش Hannan-Rissanen بود. براساس نتایج ضرایب Z(t-1) در تأخیر‌های 3 و 4 در سطح 95‌درصد معنی‌دار نیستند که در مدل صفر در نظر گرفته شدند. با توجه به P-value آزمونLjung - Box در تأخیر‌های مختلف که برابر با 0/894 بود، می‌توان قابل اطمینان بودن پیش‌بینی را استنباط کرد. نتایج نشان داد که خشکسالی فصلی در 50‌ درصد فصول پیش‌بینی‌شده، دارای شرایط نرمال، در 45‌درصد فصول دارای شرایط نسبتاً نرمال و در 5‌درصد فصول شرایط خشکسالی متوسط را خواهد داشت.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله سری زمانی، پیش‌بینی، خشکسالی، شاخص RDI، ایستگاه تهران
عنوان انگلیسی Modeling and prediction of seasonal drought, using RDI index and time series models (Case study: Tehran synoptic station)
چکیده انگلیسی مقاله Drought is one of the most important natural hazards that should affect Agriculture and water resources. The frequency of its occurrence, especially in arid and semi-arid areas of Iran is very high. Therefore simulation and drought forecasting is necessary more than ever. This factor is importance in the planning and management of natural resources and water resources. In this study seasonal drought over the 5 next years (from winter of 2015 to autumn of 2019) in Tehran station was evaluated using RDI drought index, time series models and ITSM software. In this research climate data of Tehran station from 1967 to 2014 was analyzed (with average precipitation of 239.67 mm/year). Based on Hannan-Rissanen MA (5) model method was the best model fitted to the data. According to results coefficients of model (Z(t-1)) at 3 and 4 lags are insignificant (at the 95% level), therefore this coefficients set zero. According to p-value of Ljung - Box test (0.894) in different lags that is significant in 95% level can be said that the prediction is Reliable. Based on results seasonal drought condition in 50% of predicted seasons will be normal, in 45% of predicted seasons will be near normal and in 5% of predicted seasons will be moderately drought.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Time series, prediction, Drought, RDI index, Tehran station.
نویسندگان مقاله عبدالرسول زارعی | abdol rassoul zarei
fasa university
دانشگاه فسا
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه فسا (Fasa university)

محمد مهدی مقیمی | mohammad mehdi moghimi
fasa university
دانشگاه فسا
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه فسا (Fasa university)

محمد رضا محمودی | mohamad reza mahmodi
fasa university
دانشگاه فسا
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه فسا (Fasa university)

نشانی اینترنتی http://deej.kashanu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-438-1&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1223/article-1223-222491.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده آب و هوا
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات