این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Nonlinear Analysis and Applications، جلد ۱۰، شماره ۱، صفحات ۱۸۵-۱۹۲
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A Novel Approach for Detecting Relationships in Social Networks Using Cellular Automata Based Graph Coloring
چکیده انگلیسی مقاله All the social networks can be modeled as a graph, where each roles as vertex and each relationroles as an edge. The graph can be show as G = [V;E], where V is the set of vertices and E is theset of edges. All social networks can be segmented to K groups, where there are members in eachgroup with same features. In each group each person knows other individuals and is in touch withthem. In this study, the main goal is introducing a new approach for detecting these groups andminimizing the number of these groups using a cellular automat algorithm. There are two types ofsocial networks, containing simulated social network and real social network. The results show thatthe introduced method has a great potential to signi cantly reduce the number of colors assignedand running time of the program.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Social networks, Graph coloring, Cellular automata
نویسندگان مقاله
نشانی اینترنتی https://ijnaa.semnan.ac.ir/article_4063_2b1b64337dd13f8e9c620c1ff718b4aa.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات