این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
دوشنبه 20 مهر 1405
فناوری آموزش
، جلد ۵، شماره ۳، صفحات ۲۰۵-۲۱۲
عنوان فارسی
یادگیری از جامعه مورچگان در بهینهسازی دیوارهای حائل بتنی
چکیده فارسی مقاله
: In the present paper, lessons are learnt from ant society so that humankind can optimize his engineering issues. As an example of such issues, a reinforced concrete retaining wall for which the application of optimization can reduce the costs involved is considered. Traditional design procedure for reinforced concrete retaining walls is unable to design an optimized wall unless a large trial effort is undertaken. This paper introduces a learning procedure from ants, which is a general search technique for the solution of difficult combinatorial problems with its theoretical roots based on the foraging behavior of ants. This methodology arrives at an optimal design for concrete retaining walls due to its capability to explore and exploit the solution space effectively. The basis of analysis in this paper is to determine the minimum weight and costs in the design of concrete retaining walls following a computation of lateral total thrust on the wall due to backfill pressures, bearing capacity consideration, settlement analysis, stability analysis, and application of design of reinforced concrete principles. The results clearly indicate that ant colony can educate engineers comprehensively to reach a minimum cost justified retaining wall through an optimization approach.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Learning from Ant Society in Optimizing Concrete Retaining Walls
چکیده انگلیسی مقاله
در مقاله حاضر، چگونگی یاد گیری درسهایی از جامعه مورچگان برای بهینهسازی مسائل مهندسی ارائه شده است و به عنوان یک مثال برای چنین مسائلی، دیوار حائل بتن مسلح در نظر گرقته شده است که از نظر هزینهها میتواند بهینهسازی شود. روش طراحی سنتی برای دیوار حائل بتن مسلح، تنها با استفاده از روش سعی و خطا قادر به طراحی بهینه است. این مقاله، به معرفی یک روش بر مبنای یادگیری از مورچهها پرداخته شده است که اساساً یک روش جستجو برای مسائل بهینه سازی ترکیبی است و دارای پیچیدگیهای خاص است. این روش براساس مدل سازی ویژگیهای گروهی مورچهها و بالاخص ویژگی غذایابی آنها میباشد. این روش میتواند دیوارهای بتن مسلح را با توجه به دارا بودن قابلیت جستجو و استخراج جواب به صورت مؤثر از فضای جستجو، بهینهسازی کند. اساس تحلیل در این مقاله، تعیین کمترین وزن و کمترین هزینه برای طراحی دیوار حائل بتن مسلح است به طوری که در این طراحی، نیروی جانبی کل ناشی از فشار خاک پشت دیوار محاسبه شده و ملاحظات ظرفیت باربری، نشست، پایداری، و اصول طراحی سازههای بتن مسلح در نظر گرفته شده است. نتایج بدست آمده، گویای این مطلب می باشد که روش بهینه سازی بر اساس جامعه مورچگان می تواند مهندسین را در جهت به دست آوردن حداقل هزینه ساخت دیوارهای حائل به طور مؤثر آموزش دهد.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
محمود قضاوی |
دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)
سعید بزازیان بناب | bazzazian bonab
دانشگاه آزاد اسلامی اراک،
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه آزاد اسلامی اراک (Islamic azad university of arak)
نشانی اینترنتی
http://jte.srttu.edu/article_285_becebe6f673b421207cfa443d492b27f.pdf
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1022/article-1022-204835.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات