|
|
علوم زراعی ایران، جلد ۸، شماره ۴، صفحات ۳۰۰-۳۱۱
|
|
|
| عنوان فارسی |
بررسی تغییرات زمانی طول دوره رشد برای محصولات دیم با استفاده از تئوری آنالیز فراکتال در منطقه قائم شهر استان مازندران |
|
| چکیده فارسی مقاله |
طول دوره رشد به طول دوره زمانی در سال اطلاق می‌شود که شرایط رطوبت و دما برای تولید محصولات زراعی فراهم باشد. بررسی تغییرات زمانی این دوره در درازمدت از جنبه‌های برنامه‌ریزی مدیریتی و زراعی حائز اهمیت می‌باشد. این بررسی‌ها اطلاعات مفیدی در مورد زمان کاشت و همچنین نیاز آب اضافی برای کسب تولید بهینه در شرایط دیم در اختیار قرار می‌دهد. همچنین این داده‌ها برای برنامه‌ریزی در عرصه مراتع و جنگل نیز مفید است. این مطالعه روی داده‌های اقلیمی ایستگاه سینوپتیک قائم‌شهر استان مازندران در فاصله زمانی 1340 تا 1383 برای مدت 44 سال به منظور بررسی تغییرات زمانی طول دوره رشد و دوره مرطوب به کمک تکنیک آنالیز فراکتال صورت گرفته است. بعد از محاسبه تعداد روزهای طول دوره رشد و دوره مرطوب به روش سازمان‌خوار و بار کشاورزی ملل متحد (فائو) مقادیر نیمه تغییرنما در مقابل فاصله زمانی محاسبه گردید. سپس لگاریتم مقادیر نیمه تغییرنما در مقابل لگاریتم فاصله زمانی ترسیم و براساس شیب خط رگرسیون بعد فراکتال(D) محاسبه گردید. نتایج این تحقیق نشان داد که مقدار بعد فراکتال برای طول دوره رشد در دوره زمانی 44 سال اخیر 99/1 و بری طول دوره مرطوب 96/1 می‌باشد. مقادیر بالای این بعد نشاندهنده تغییرات کوتاه دامنه و نوسانات شدید این دوره‌ها در منطقه مورد مطالعه است. این اطلاعات می‌تواند در راستای برنامه‌ریزی‌های زراعی مدنظر قرار گیرد. همچنین این تحقیق بر قابلیت آنالیز فراکتال به عنوان ابزاری جهت بررسی تغییرات زمانی دوره رشد صحه گذاشته است. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
Temporal variability of growing period for rainfed agriculture- using fractal analysis in Ghem-Shahr region in Mazandaran province |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
The length of growing period (LGP) has been defined as the period of the year in which agriculture production is possible from the viewpoint of moisture availability and absence of temperature limitations. Temporal variability of growing period and its parameters are necessary quantifying and predicting some information in agricultural and natural resources. This information can be effective in making decisions in planting date and excess water requirement to access the potential yield in rainfed agriculture. In rangeland and forest use of these data are also valuable in management and species selection. Fractal analysis can be used to differentiate between short- and long-term variation for parameters collected in time and space. This study conducted on climatic data collected from synoptic station of Ghaem-shahr located in Mazandaran province in order to study temporal variability of growing period using fractal analysis. Climatic data were chosen to calculate growing period and humid period length for 44 years since 1959 up to 2003. Then semivariances were determined using variography analysis and log of semivariances VS. log lag (year) were plotted to calculate D-dimension values for each of periods. The result of study showed that D-dimension values were 1.99 and 1.96 for LGP and length of humid period respectively. The high amount of D-values indicated that these periods follow small-range variation during the time and had high fluctuation year to year. This information is valuable for management purposes. The result of this study also indicated that fractal analysis can be used to studying temporal variability of growing period over time. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
شمس الله ایوبی |
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://agrobreedjournal.ir/browse.php?a_code=A-10-1-260&slc_lang=fa&sid=fa |
| فایل مقاله |
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/959/article-959-195614.pdf |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
تخصصی |
| نوع مقاله منتشر شده |
علمی - پژوهشی |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|