سامانه سطوح آبگیر باران، جلد ۷، شماره ۴، صفحات ۲۵-۳۴
عنوان فارسی مقایسه روش‌های پارامتری و ناپارامتری محاسبه شاخص بارش استاندارد شده (SPI) در پایش خشکسالی (مطالعه موردی: حوضه گرگانرود)
چکیده فارسی مقاله شاخص بارش استاندارد شده (SPI) مرسوم­ترین شاخص پایش خشکسالی است. محاسبه این شاخص به طور معمول بر اساس برازش توزیع گاما بر روی اطلاعات بارش انجام می‌شود؛ اما مطالعات نشان داده‌اند که برای پایش دقیق‌تر خشکسالی باید توزیع بهینه بارش در هر ماه تعیین گردد. از طرف دیگر در سری‌های زمانی ناایستای بارش، امکان تعیین صحیح پارامترهای توزیع‌های احتمالاتی وجود ندارد. از این ‌رو در سال‌های اخیر شاخص ناپارامتری SPI معرفی شده که در آن یک توزیع احتمال تجربی، جایگزین توزیع پارامتری گردیده است. با این وجود در مطالعات داخلی هم چنان توجه کافی به استفاده از شاخص­های ناپارامتری خشکسالی نشده است. از این‌رو در این مقاله کارایی شاخص ناپارامتری SPI در پایش خشکسالی حوضه گرگانرود بین سال‌های آبی 1352- 1351 تا 1386- 1385 ارزیابی و نتایج آن با شاخص پارامتری SPI مقایسه شد. همچنین بسته نرم افزاری SDAT برای محاسبه شاخص‌های ناپارامتری خشکسالی معرفی گردید. نتایج این تحقیق نشان داد که دو سری زمانی حاصل از رویکرد پارامتری بر اساس بهترین توزیع احتمالاتی و رویکرد ناپارامتری به خوبی بر هم منطبق هستند به نحوی که ضریب همبستگی بین دو سری زمانی برابر یک بوده و وقایع خشکسالی را به صورت همزمان شناسایی کرده­اند. بر اساس شاخص SPI12 در هر دو رویکرد پارامتری و ناپارامتری طولانی‌ترین خشکسالی در حوضه بین بهمن 1361 تا اسفند 1362 به مدت 14 ماه رخ داده است که در این دوره، حوضه درگیر یک خشکسالی شدید بوده است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A comparison of parametric and non-parametric methods of standardized precipitation index (SPI) in drought monitoring (Case study: Gorganroud basin)
چکیده انگلیسی مقاله The Standardized Precipitation Index (SPI) is the most common index for drought monitoring. Although the calculation of this index is usually done by using the gamma distribution fitting of precipitation data, studies have shown that for accurate monitoring of drought, the optimal distribution of precipitation in each month should be determined. On the other hand, in non-stationary time series, it is not possible to determine the proper parameters of probability distributions. Hence, in recent years, the non-parametric SPI has been introduced, in which the parametric distribution is replaced by an empirical probability distribution. However, in national studies, there is still insufficient attention to non-parametric drought indicators. Therefore, in this paper, the performance of the nonparametric SPI was evaluated for drought monitoring over Gorganroud basin during 1972 to 2015 and the results were compared with the parametric SPI. The SDAT software package was also introduced to calculate nonparametric drought indices. The results of this study showed that time series of the parametric approach based on the best probability distributions and the nonparametric approach are well correlated with each other. The correlation coefficient between the two-time series is equal to one. Drought events have been detected at the same time based on the two approaches. Based on the SPI12 in both parametric and non-parametric approaches, the longest drought occurred in the basin between February 1983 and March 1984 for a period of 14 months, during this period, the basin suffered severe drought.  
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سید محمد حسینی موغاری | Seyed Mohammad Hosseini-Moghari
University of Tehran,
دانشگاه تهران

شهاب عراقی نژاد | Shahab Araghinejad
University of Tehran,
دانشگاه تهران

کیومرث ابراهیمی | Kumars Ebrahimi
University of Tehran,
دانشگاه تهران

نشانی اینترنتی http://jircsa.ir/browse.php?a_code=A-10-792-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/903/article-903-1730892.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات