این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
یکشنبه 21 تیر 1405
مدلسازی اقتصاد سنجی
، جلد ۳، شماره ۴، صفحات ۱۱۳-۱۳۳
عنوان فارسی
شاخص زنگا در سنجش نابرابری درآمد
چکیده فارسی مقاله
در این مقاله به بررسی شاخص جدید نابرابری زنگا که بر اساس نسبت میانگین درآمدهای بالا و پائین افراد جامعه تعریف شده میپردازیم. هدف اصلی این مقاله معرفی شاخص زنگا و منحنی متناظر با آن و مقایسه آن با شاخص متداول جینی و منحنی پرکاربرد لورنتس است. همچنین برای تجزیه و تحلیل این معیار، از ریز دادههای درآمد خانوارهای ایرانی در بازه زمانی سالهای 1396-1378 استفاده شده است. نتایج حاصل نشان میدهند که اندازه نابرابری جدید زنگا ویژگیهای لازم برای یک شاخص نابرابری درآمد مطلوب را داراست. همچنین منحنی زنگا تفسیر گویا و واضحتری نسبت به منحنی معروف لورنتس در تبیین نابرابری در مواجهه با دادههای درآمد خانوار ارائه میدهد. شاخص نابرابری زنگا در سنجش نابرابری درآمد روند مشابهی را به تفکیک برای مناطق شهری و روستایی نسبت به ضریب جینی نشان میدهد. این امر بیانگر سازگاری رتبهبندی شاخص زنگا و ضریب متداول جینی است.
کلیدواژههای فارسی مقاله
نابرابری درآمد، ضریب جینی، شاخص زنگا، منحنی لورنتس،
عنوان انگلیسی
The Zanga index in measuring income inequality
چکیده انگلیسی مقاله
This paper examines the new indicator of Zenga inequality, which is based on the ratio between the lower and the upper group means. For analyzing this criterion, income data of Iranian households during the period of 1378-1396 was used. We evaluate the performance of the Gini and Zenga measures in analyzing household income data in comparison to each other. Within the comparison between the Gini and Zenga indices and related curves in household income data in Iran, we have observed the Zenga estimator has desirable properties than the Gini index. The Zenga curve is more explanatory and more flexible than the traditional Lorenz curve. The Zenga inequality index in the estimation of income inequality shows a similar trend for urban and rural areas relative to the Gini index. This indicates that the Zenga index is consistent with the Gini coefficient.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
شهریار میرزائی |
استادیار گروه آمار، بخش علوم پایه، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
غلامرضا محتشمی برزادران |
استاد گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
محمد امینی |
استاد گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
نشانی اینترنتی
http://jem.journals.semnan.ac.ir/article_3885_74c1da673fc4075b191a4886548b25e3.pdf
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1837/article-1837-1651562.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات