|
|
مطالعات مدیریت ترافیک، جلد ۱۳۹۴، شماره ۳۸، صفحات ۲۵-۳۸
|
|
|
| عنوان فارسی |
پیش‌بینی بروز تخلفات از نوع سرعت غیرمجاز در آزادراه‌ها |
|
| چکیده فارسی مقاله |
سرعت غیرمجاز یکی از عوامل بسیار مؤثر بر تصادفات رانندگی است. مدیریت سرعت، از طریق آموزش و وضع قوانین می‌تواند باعث کاهش این تخلف شود. در این تحقیق با استفاده از داده‌های میزان تخلف سرعت در آزاد راه تهران - قم به بررسی و پیش‌بینی ارتکاب این تخلف برای آینده پرداخته شد. روش‌های پیش‌بینی مورد استفاده در این تحقیق، روش الگوهای سری زمانی باکس جنکینز، روش هالت وینترز، روش تعدیل‌نمایی و روش شبکه عصبی مصنوعی بوده است. این مقاله تحلیل گذشته‌نگر است که با استفاده از اطلاعات پس رویدادی که به‌روش کتابخانه‌ای جمع‌آوری شده است به پیش‌بینی برای آینده می‌پردازد. جامعه آماری تعداد تخلفات مربوط به سرعت غیرمجاز بین اردیبهشت 1393 تا خرداد 1394 می‌باشد. نتایج پیش‌بینی نشان داد که دقت روش شبکه عصبی مصنوعی در پیش‌بینی میزان تخلفات سرعت غیرمجاز بیشتر از سایر روش‌هاست، هم‌چنین مقادیر پیش‌بینی شده نشان داد که ثبت تخلف مربوط به سرعت غیرمجاز در آزاد راه تهران - قم در حال افزایش است، افزایش تعداد تخلفات سرعت غیرمجاز در سال‌های اخیر عمدتاً ناشی از افزایش استفاده از سیستم‌های کنترل سرعت می‌باشد و این موضوع به معنی افزایش تعداد تخلفات نیست بلکه به‌معنی افزایش نظارت پلیس است. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
سرعت، داده کاوی، پیش‌بینی، تصادفات، ایمنی، |
|
| عنوان انگلیسی |
Prediction of Speeding on Highways |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Speeding (i.e., excessive speed) is viewed as one of the most important factors in traffic accidents. A common way to reduce such driving violations is to control speed through education and legislation. In this study, using data on speed violations in Tehran – Qom intercity highway the commission of the offense for the future is studies. Forecasting methods used in this research including time series patterns Box Jenkins, Holt Winters method, the modulation technique and artificial neural networks have been used., increasing the number of speeding violations in recent years mainly due to increasing use of speed control systems, and this means that the increase in the number of speed violations is not a means to increase police surveillance. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
Speed, Data Mining, Forecasting, Accidents, Safety |
|
| نویسندگان مقاله |
حشمت‌اله عسگری |
دانشگاه ایلام
محمدرضا امیدی |
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
نبی امیدی |
دانشگاه پیام نور مرکز ایلام
هادی مفتاحی |
دانشگاه پیام نور مرکز ایلام
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://tms.jrl.police.ir/article_18575_15de2cfa46a0437742e8ca05fd8c2703.pdf |
| فایل مقاله |
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1187/article-1187-1642989.pdf |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|