این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های محیط زیست، جلد ۹، شماره ۱۸، صفحات ۱۰۱-۱۱۲
عنوان فارسی مدل‌سازی و پیش‌بینی تغییرات میانگین سالانه دمای تهران
چکیده فارسی مقاله مدل‌‌سازی و پیش‌‌بینی تغییرات میانگین سالانه دمای تهران       امیرحسین حلبیان*1، آیدا هل‌‌فروش سلماسی2   1 دانشیار، گروه جغرافیا، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران 2 کارشناس ارشد آب و هواشناسی، دانشگاه پیام نور، ایران   (تاریخ دریافت: 18/10/1395؛ تاریخ تصویب: 09/07/1397)   چکیده توجه به تاثیر دما در شرایط اقلیمی هر منطقه و اهمیت پیش‌‌بینی آن در برنامه‌‌ریزی‌‌های محیطی، استفاده از روش‌‌های آماری برای بررسی تغییرات و پیش‌‌بینی دما را اجتناب‌‌ناپذیر کرده است. روش‌‌های آماری ابزاری مفید برای شناخت و تحلیل رفتار متغیرهای اقلیمی هستند. امروزه، مدل‌‌سازی و پیش‌‌بینی فراسنج‌‌های اقلیمی به سبب تغییرات آب و هوایی، گرمایش جهانی و خشکسالی‌‌های اخیر اجتناب‌‌ناپذیر شده است. دما از جمله فراسنج‌‌های اقلیمی است که در برنامه‌‌ریزی‌‌های محیطی، مدیریت منابع آبی و کشاورزی دارای اهمیت است. در این نوشتار، با بهره‌‌گیری از آزمون آماری- گرافیکی من- کندال که یکی از شیوه‌‌های پیشنهادی سازمان هواشناسی جهانی برای تحلیل سری‌‌های زمانی است؛ روش شیب خط سن و مدل آریمای باکس- جنکیز، روند تغییرات میانگین دمای سالانه در تهران بررسی شد. برای بررسی این روند و دستیابی به یک الگوی مناسب در این زمینه، داده‌‌های میانگین دمای سالانه ایستگاه سینوپتیک تهران در بازه زمانی 2014-1951 از سازمان هواشناسی کشور اخذ شد. نتایج تحلیل روند نشان داد که روند صعودی معناداری در رفتار سری زمانی میانگین دمای سالانه وجود دارد. شیب روند محاسبه شده توسط آزمون سن نیز برابر با 037/0 در هر سال است. در ادامه، براساس روش‌‌های معمول الگوسازی در خانواده الگوهای ARIMA مدل con (1، 1، 0) ARIMA پس از مقایسه معیار آکاییک (AIC) به عنوان الگوی نهایی تعیین شد. در این مدل وجود درجه تفاضلی 1 نشانگر روند حول یک خط است. این روند از وجود جمله ثابت در مدل (Con) قابل درک است. میزان این روند براساس مدل con (1، 1، 0) ARIMA حدود 033/0 درجه سلسیوس در سال است. بر اساس مدل برازش یافته، انتظار می‌‌رود دمای 10 سال آینده به بالاترین مقدار خود یعنی 88/18 درجه سلسیوس برسد.         کلیدواژه‌ها: مدل‌‌سازی، دمای سالانه، من کندال، تخمین‌‌گر شیب سن، آریما، روند، خودهمبستگی، خودهمبستگی جزیی، تهران         * نویسنده مسئول                                                                                                                 Email: halabian_a@yahoo.com
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی The modeling and prediction of annual mean temperature changes in Tehran
چکیده انگلیسی مقاله The Modeling and Prediction of Annual Mean Temperature Changes in Tehran           1*Halabian, A.H., 2Helforosh Salmasi, A.   1 Assoc. Profe. Geography Department, Payame-Noor University, Tehran, Iran 2 M.A in Climatology, Payame-Noor University, Tehran, Iran     (Received: 2017/01/07; Accepted: 2018/10/02)     Abstract The influence of temperature in climate conditions of each region and importance of its prediction in environmental planning made it necessary to use statistical methods to study prediction and changes of the temperature. Statistical method are useful tools to perceive and analysis climate behavior. Nowadays, modeling and prediction of climatic parameters due to climate change, global warming and the recent droughts is inevitable. Temperature is including climatic parameters that is important in environmental planning, water resources management and agriculture. In this research, using Mann- Kendall graphical- statistical test, which is one of the proposed method of world meteorological organization(WMO) for time series analysis, Sen's slope estimator method and Box- Jenkins ARIMA model, the change trend of long- term mean of annual temperature in Tehran will be studied. To analysis this trend and access a suitable pattern in this situation, temperature annual mean from Tehran synoptic station during 1951- 2014 has been collected from the meteorological organization of Iran. The results of trend analysis showed that there are significant ascending trends in temperature annual mean. Trend gradient calculated by Sen's slope estimator is equal to 0.037 per year. The ARIMA (0,1,1)con was identified as final pattern base on common modeling. The first order of difference degree shows a linear trend what is approved by a constant term in co model. According to the ARIMA (0,1,1) con, the amount of this trend is 0.033 C per year. According to the adjusted model, can be expected that the temperature will increase to 18.88 C in 2024.                 Keywords: Modeling, Annual temperature, Mann- Kendall, Sen's slope estimator, ARIMA, Trend, Autocorrelation, Partial autocorrelation, Tehran             *Corresponding author:                                                                           Email: halabian_a@yahoo.com
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله امیرحسین حلبیان |
دانشیار دانشگاه پیام نور

آیدا هل فروش سلماسی |
کارشناس ارشد تغییرات آب و هوایی، دانشگاه پیام نور

نشانی اینترنتی http://www.iraneiap.ir/article_89104_1d0cc5117594e0427f65da1c1ad6e194.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات