این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران، جلد ۴۶، شماره ۳، صفحات ۴۶۹-۴۸۰
عنوان فارسی تدوین الگوی پیش‌بینی قیمت فصلی انواع گوشت در ایران: کاربرد مدل خودتوضیحی دوره‌ای (PAR)
چکیده فارسی مقاله گوشت همواره جزء کالاهای مهم و ضروری برای خانوارهای ایرانی است، به‌طوری‌که در اغلب سال‌ها، در بین اقلام خوراکی و آشامیدنی، بیشترین سهم از کل هزینه خانوار متعلق به هزینه انواع گوشت است. هدف مطالعه حاضر، الگوسازی و پیش‌بینی قیمت سه‌ماهانه انواع گوشت در کشور است. برای این‌منظور، داده‌های فصلی قیمت‌های گوشت مرغ، گاو و گوسفند برای سال‌های 1377 تا 1390 استفاده شد. در این زمینه، ابتدا آزمون HEGY برای بررسی ریشه واحد فصلی به‌کار گرفته شد و سپس از آزمون ریشه واحد دوره‌ای فرانسس و پاپ و آزمون رفتار دوره‌ای بسویچ و فرانسس استفاده شد. نتایج نشان می‌دهد الگوی خودتوضیحی دوره‌ای از مرتبه یک [PAR(1)] برای الگوسازی و پیش‌بینی قیمت گوشت مرغ بسیار مناسب است که این امر امکان به‌دست‌آوردن پیش‌بینی‌های صحیح را فراهم می‌کند. همچنین، نتایج آزمون ریشه واحد فصلی بیانگر آن است که قیمت گوشت گاو و گوسفند در کشور، از الگوی خودتوضیح میانگین متحرک تبعیت می‌کند و براین‌اساس، به‌کارگیری الگوی ARIMA برای تدوین الگوی پیش‌بینی قیمت این دو کالا مناسب است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله ایران، قیمت گوشت، مدل پایه رگرسیونی، مدل خودتوضیحی دوره‌ای،
عنوان انگلیسی Seasonal forecasting of meat prices in Iran: Application of periodic autoregressive model
چکیده انگلیسی مقاله Meat has always been one of the most important commodities for Iranian households, and most of the times have had the largest households' budget share among the goods and beverages groups. This study aims to estimate and forecast the seasonal price of meats in Iran. To address this aim, we used seasonal data of chicken, beef and lamb for the period of 1998-2011.  In this context, first HEGY test was applied to check the seasonal unit root, then Fanses & Paap's periodic unit root test and Boswijk & Franses's seasonal periodic behavior test were used. Results indicated that periodic autoregressive model of order one [PAR(1)] is the best fit for chicken price forecasts. The seasonal unit root test for beef and lamb also gives that they follow autoregressive moving average patterns; therefore ARIMA model is a suitable model to forecast the prices of these commodities.  
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمد قهرمان زاده |
دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

معصومه رشید قلم | rashid ghalam
دانشجوی دکتری گروه اقتصاد کشاورزی دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

نشانی اینترنتی http://ijaedr.ut.ac.ir/article_55520_3bddcb58d784adf336058ef24ddcc3d5.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات