این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Fuzzy Systems، جلد ۹، شماره ۱، صفحات ۱۲۱-۱۴۰
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله Fuzzy regression، Least absolutes deviations، Metric on fuzzy numbers، Similarity measure، Goodness of fit،
عنوان انگلیسی FUZZY LINEAR REGRESSION BASED ON LEAST ABSOLUTES DEVIATIONS
چکیده انگلیسی مقاله This study is an investigation of fuzzy linear regression model for crisp/fuzzy input and fuzzy output data. A least absolutes deviations approach to construct such a model is developed by introducing and applying a new metric on the space of fuzzy numbers. The proposed approach, which can deal with both symmetric and non-symmetric fuzzy observations, is compared with several existing models by three goodness of t criteria. Three well-known data sets including two small data sets as well as a large data set are employed for such comparisons.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله S. M. Taheri |
Department of Mathematical Sciences, Isfahan University of Technology, Isfahan 84156-83111, Iran and Department of Statistics, School of Mathematical Sciences, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran

M. Kelkinnama |
Department of Mathematical Sciences, Isfahan University of Technology, Isfahan 84156-83111, Iran

نشانی اینترنتی http://ijfs.usb.ac.ir/article_230_d59e96e289e06159aecc01cdcd61a9dd.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/448/article-448-1550071.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات