این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی اکوسیستم بیابان، جلد ۸، شماره ۲۳، صفحات ۴۹-۶۲
عنوان فارسی ارزیابی و پهنه بندی شرایط اقلیم آسایش جنوب و جنوب غرب ایران با مقایسه عملکرد شاخص های مدل بیوکلیما
چکیده فارسی مقاله الگوهای مکانی و زمانی شرایط آسایش اقلیمی متاثر از یکسری ویژگی های جغرافیایی است که آشکار سازی آن با استفاده از شاخص های بیوکلیماتیک میسر است. از سوی دیگر خروجیهای حاصل از بکارگیری  شاخص های بیوکلیماتیک با ساختار های متفاوت و با پارامترهای خاص دارای نتایج مختلف بوده و بر یکدیگر منطبق نیستند. سنجش کارایی هر یک از این شاخص ها و مقایسه نتایج حاصل از آنها ما را در جهت استفاده بهینه از پتانسیلهای محیطی بویژه در مقاصد گردشگری کاراتر میکند. در این پژوهش برای ارزیابی و پهنه بندی شرایط اقلیم آسایش جنوب ایران و مقایسه عملکرد شاخص های مختلف مدل بیوکلیما[1] همچون UTCI, HIS, PST, STI, SST, PhS از داده های اقلیمی میانگین دما، رطوبت نسبی، سرعت باد، فشار بخار آب و میزان ابرناکی 39 ایستگاه سینوپتیک جنوب ایران شامل استان های خوزستان، بوشهر، کهکیلویه و بویراحمد، هرمزگان، فارس، کرمان و سیستان و بلوچستان به تفکیک هر ایستگاه از سال 1988 تا سال 2017 استفاده شده است. نتیجه این بررسی نشان داده است که شاخص های PhS و STI در انعکاس احساس حرارتی از کارایی بیشتری برخوردار بوده و در اغلب روش ها ماه های بهمن و اسفند بهترین مقاطع زمانی سال از لحاظ شرایط آسایش اقلیمی میباشند. همچنین خروجی حاصل از اجرای مدل بیوکلیما نشان میدهد که در ماههای فروردین، اردیبهشت، آذر و دی نیز به طور نسبی این شرایط برقرار است.   [1] Bioklima Model.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله اقلیم آسایش، پهنه بندی، شاخص های بیوکلیما، ایران.
عنوان انگلیسی Evaluation and Regionalization of Climatic Comfort in South & southwest of Iran by Comparison of Bioklima Model Indices
چکیده انگلیسی مقاله Spatial and temporal patterns of climatic comfort are affected by a number of geographic features that can be detected using biochemical indicators. On the other hand, the outputs resulting from the use of biochematic indices with different structures and with specific parameters have different results and do not conform to each other. Measuring the efficiency of each of these indicators and comparing their results makes us more effective in optimizing the use of environmental potentials, especially for tourism purposes. In this study, for assessing and zoning the climate of comfort in southern Iran and comparing the performance of different indices of the biomass model such as UTCI, HIS, PST, STI, SST, PhS from climate data, the average temperature, relative humidity, wind speed, water vapor pressure and The cloudiness of 39 synoptic stations of southern Iran, including the provinces of Khuzestan, Bushehr, Kohkiluyeh and Boyer Ahmad, Hormozgan, Fars, Kerman and Sistan and Baluchestan provinces, were used for each station from 1988 to 2017. The result of this study has shown that PhS and STI indices are more effective in reflecting the thermal sensation, and in most of the methods, Bahman and Esfand are the best times during the year in terms of climatic comfort. Also, the output from the implementation of the biochemistry model shows that in the months of April, May, Azar and Di, this situation is relatively stable.  
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Comfort climate, zoning, bioclimate indices, Iran.
نویسندگان مقاله اکبر شائمی برزکی | Akbar Shaemi Barzoki
Payame Noor University
دانشگاه پیام نور

نسرین نیک اندیش | Nasrin Nikandish
Payame Noor University
دانشگاه پیام نور

ابوالقاسم مظفری | Abolghasem Mozaffari
Payame Noor University
دانشگاه پیام نور

نشانی اینترنتی http://deej.kashanu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-315-2&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده جغرافیا
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات