سامانه سطوح آبگیر باران، جلد ۶، شماره ۱۸، صفحات ۲۱-۳۶
عنوان فارسی ارزیابی بسته نرم‌افزاری تغییر اقلیم (CCT) در تحلیل طول دوره خشک تحت شرایط تغییر اقلیم
چکیده فارسی مقاله از مؤثرترین عوامل در مقدار منابع آب یک منطقه می‌توان به اقلیم و پارامترهای هیدرولوژیک اشاره کرد. مدل‎‌های گردش عمومی جو (GCM) ابزار اصلی بررسی تغییرات اقلیمی محسوب می‌شوند. همچنین این مدل‌ها به دلیل بزرگ‌مقیاس بودن از دقت بالایی در پهنه‌های کوچک برخوردار نیستند. ازاین‌رو برای افزایش دقت این مدل‌ها، از روش آماری یا دینامیکی برای ریزمقیاس کردن مدل‌های گردش عمومی جو استفاده می‌شود. در این پژوهش از مدل GFDL-ESM2M و چهار سناریوی RCP (بدبینانه، دو سناریوی حد وسط و خوش‌بینانه) جهت شبیه‌سازی بارش، دمای بیشینه و کمینه، و از بسته نرم‌افزاری تغییر اقلیم(CCT) جهت ریزمقیاس نمایی استفاده گردید. داده‌های بارش و دمای استفاده‌شده در این پژوهش برای دوره پایه (2012-1990) از ایستگاه‌های هواشناسی استان کرمان استخراج گردید. پس از ارزیابی و اطمینان از مناسب بودن مدل به بررسی روند تغییرات بارش، دمای کمینه و بیشینه و تحلیل طول دوره خشک‌ در آینده پرداخته شد. نتایج در دوره پایه و دوره آینده نزدیک (2050-2020) مورد ارزیابی قرار گرفت. برای ارزیابی صحت مدل از ضریب تعیین (R2) و نش_ساتکلیف (NS) استفاده شد. مقدار ضریب R2 و NS برای بارش، دمای کمینه و بیشینه در تمامی ایستگاه‌ها به ترتیب 67/0 تا 99/0 و 61/0 تا 98/0 متغیر بود. نتایج نشان داد در تمام سناریوها بارش در اکثر نقاط، به‌جز مناطق جنوبی افزایش می‌یابد. در برخی نقاط این افزایش به 60 درصد هم می‌رسد. اما در قسمت‌های جنوبی و میانی استان بارش تا بین 10 تا 40 درصد کاهش می‌یابد. همچنین میانگین سالانه دما بیشینه نیز در تمام سناریوها افزایش‌یافته است. در سناریو RCP2.6 دما 2 درجه سلسیوس و در سناریو RCP8.5  دما 4 درجه سلسیوس به‌طور میانگین افزایش می‌یابد. مناطق شمالی استان علیرغم داشتن دمای کمتر نسبت به مناطق جنوبی استان، دوره‌های خشک طولانی‌تری خواهد داشت ولی مناطق جنوبی استان کرمان دارای بیشترین فراوانی وقوع دوره خشکی بیش از 200 روز می‌باشند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Assessment of Climate Change Toolkit (CCT) in the analysis of the dry period length under the conditions of climate change
چکیده انگلیسی مقاله Most effective factors in the amount of water resources in a region are the climate and the hydrological parameters of that area. GCM models are the primary tool for assessing climate change in the world. Also, GCM models have low accuracy cause high spatial resolution. Thus, to achieve high accuracy, use statistical or dynamic methods to downscaling GCM models. In this study, we used GFDL-ESM2M and four RCP scenarios simulate precipitation, max and min temperature and used CCT with statistical method downscale it. The data used in this study extract from the synoptic, rain Gauge and evaporation stations. The result check during the base period (1990- 2012) and near future (2020-2050). The model results were evaluated using R2 and NS, in all station R2 and NS obtained between (0.67- 0.99) and (0.61-0.98) respectively, for precipitation, max and temperature. After evaluating and ensuring the suitability of the model, we simulate precipitation, Max and Min temperature and analysis drought periods. The result indicated in all scenario increased precipitation except south areas in Kerman province. This enhancement in several areas was 60 percent, but in south area decrease percentage was between 10 and 40. Also, The max temperature increased in all scenarios. In RCP 2.6 and RCP 8.5 scenarios we are faced with 2 and 4 C○ enhancements on average. The north region Despite low temperature has longer drought periods but, Drought period in the south region of Kerman province had the highest Abundance with more than 200 drought days. Thus, this area requires special attention to the use and storage of water resources.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمد سهیل رضازاده | mohamad soheil Rezazadeh
Shahid bahonar
دانشگاه شهید باهنر

بهرام بختیاری | Bahram Bakhtiari
Shahid bahonar
دانشگاه شهید باهنر

کریم عباسپور | Karim Abbaspour
EAWAG


محمد مهدی احمدی | Mohamad Mehdi Ahmadi
Shahid bahonar
دانشگاه شهید باهنر

نشانی اینترنتی http://jircsa.ir/browse.php?a_code=A-10-247-3&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات