این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
شنبه 10 آبان 1404
اطلاعات جغرافیایی (سپهر)
، جلد ۲۴، شماره ۹۴، صفحات ۹۵-۱۰۵
عنوان فارسی
شبیه سازی تغییرات و پیش بینی سرعت باد در ایران با استفاده از داده های آماری پنجاه ساله (۲۰۱۰ - ۱۹۶۱)
چکیده فارسی مقاله
بادیکی ازعناصراصلی دراقلیم هرمنطقه است که تغییرات آن میتواند برروی پدیدههایی مانندطوفانهای گردوغباری وشدت تبخیروتعرق تأثیرگذارباشد. این پژوهش باهدف پیشبینی سرعت باد تاسال 2020 درایران بامدل هالت- وینترزوبااستفاده ازدادههای یک دوره آماری 50 ساله (1961-2010) انجام گرفت. نتایج نشان دادکه این مدل به خوبی توانایی پیشبینی سرعت بادرادربیشترمناطق کشوردارد. مقادیرضریب تبیین این مدل در 34 ایستگاه مورد بررسی بین 0/39 درآبادان تا 0/80 دربابلسرمتغیربودومقادیرخطادربیشترایستگاههای موردمطالعه درحدقابل قبولی قرارداشت. همچنین نتایج نشان دادکه این مدل مقادیرحدی سرعت بادرانیزدربیشترایستگاهها به خوبی شبیهسازی کرده است. نتایج حاصل ازمدل هالت- وینترزبرای پیشبینی سرعت باد تاسال 2020 حاکی ازآن است که سرعت باد در نیمه شرقی کشوروهمچنین دامنههای جنوبی البرزکه ازنظراقلیمی خشک ونیمه خشک هستند،تاسال 2020 افزایش خواهندیافت درحالی که مناطق نیمه غربی،جنوبغربی ومرکزی کشورروندکاهشی سرعت بادراتجربه خواهندکرد. بیشترین مقدارافزایش سرعت بادتاسال 2020 درایستگاه گرگان وبه مقدار 1/8 متربرثانیه وبیشترین مقدارکاهش سرعت باد درایستگاههای جنوبغربی کشوررخ خواهد داد به نحوی که درایستگاه آبادان سرعت باد تاسال 2020 از 6/31 متربرثانیه کنونی به 4/48 متربرثانیه کاهش خواهدیافت.
کلیدواژههای فارسی مقاله
شبیه سازی، پیش بینی، سرعت باد، مدل هالت- وینترز، ایران،
عنوان انگلیسی
Simulating and prediction of wind speed in Iran using 50 years statistical data (1961-2010)
چکیده انگلیسی مقاله
Wind is one of the main climatic parameters that can formed the climate of a region. So the temporal changes of this parameter can affect the global and rigional climate. The declining trends of surface windreported by previous studies generally are small but, it is still important to assess the distribution of the trend of wind speed at the continental to global scale in order to betterunderstand the causes of the trend. In thisstudy, a 50-year wind speed data (1961-2010) wasused to predict the wind speed over 34 stations in Iran. The results showed that the Holt–Winters model can very well predict the wind speed in the country. The determination of coefficient varies between 0.39 in Abadan to 0.80 in Babolsar stations. The results of Kolmogorov-Smirnov test was used to evaluate the normalized residuals of model showed that the model residuals are normal in most of the stations that show the suitability of the model to estimate and predict the wind speed in Iran.The results also showed that the wind speed at the stations located in the western and central regions and some northern stations will decline in 2020. The station is located in the eastern half and southern Alborz will be an increasing trend. In other words we can say that, the wind speed in most arid and semiarid regions of the country in the future will increase, while moderate and mountainous areas in western parts of the country will experienced a decreasing wind speed.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
Iran, Wind speed, Simulating, Holt-Winters, prediction
نویسندگان مقاله
احمدرضا قاسمی |
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه شهرکرد (Shahr kord university)
فروه السادات سیدی |
دانشجوی کارشناسی مهندسی کشاورزی، علوم باغبانی، دانشگاه شهرکرد
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه شهرکرد (Shahr kord university)
نشانی اینترنتی
http://www.sepehr.org/article_14479_9878c8afe5930b8bb5c118a58334fc54.pdf
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات